Классификация факторов в анализе хозяйственной деятельности
Классификация факторов в анализе хозяйственной деятельности
Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам, что позволяет точнее оценить место и роль каждого фактора в формировании величины результативных показателей.
Классификационный признак | Группы факторов |
По своей природе | Природно-климатические Социально-экономические Производственноэкономические |
По степени воздействия на результаты | Основные Второстепенные |
По степени зависимости от субъекта хозяйствования | Объективные Субъективные |
По отношению к объекту исследования | Внутренние Внешние |
По степени распространенности | Общие Специфические |
По продолжительности воздействия на результаты деятельности | Постоянные Переменные |
По характеру действия | Экстенсивные Интенсивные |
По свойствам отражаемых явлений | Количественные Качественные |
По своему составу | Простые Сложные |
По уровню соподчиненности (иерархии) | Первого порядка Второго порядка и т.д. |
По возможности измерения влияния | Параметрические Непараметрические |
По своей природе факторы разделяются на природно-климатические, социальноэкономические и производственно-экономические.
|
|
Природно-климатические факторы оказывают большое влияние на результаты деятельности в сельском хозяйстве, добывающей промышленности, лесном хозяйстве и других отраслях. Учет их влияния позволяет точнее оценить результаты работы субъектов хозяйствования.
К социально-экономическим факторам относятся жилищные условия работников, организация культурно-массовой, спортивной и оздоровительной работы на предприятии, общий уровень культуры и образования персонала и др. Они способствуют более полному использованию производственных ресурсов предприятия и повышению эффективности его работы. Производственно-экономические факторы определяют полноту и эффективность использования производственных ресурсов предприятия и конечные результаты его деятельности.
По степени воздействия на результаты хозяйственной деятельности факторы делятся на основные и второстепенные. Основные факторы, в отличие от второстепенных, оказывают наиболее существенное влияние на результативный показатель. Необходимо заметить, что один и тот же фактор в зависимости от обстоятельств может быть и основным, и второстепенным. Умение выделить из разнообразия факторов главные, определяющие обеспечивает правильность выводов на основе результатов анализа.
По отношению к объекту исследования факторы классифицируются на внутренние и внешние, т.е. зависящие и не зависящие от деятельности данного предприятия. Основное внимание при анализе должно уделяться исследованию внутренних факторов, на которые предприятие может воздействовать.
|
|
Вместе с тем во многих случаях при наличии развитых производственных связей и отношений на результаты работы каждого предприятия в значительной степени влияет деятельность других предприятий, например равномерность и своевременность поставок сырья, материалов, их качество, стоимость, конъюнктура рынка, инфляционные процессы и др. Эти факторы являются внешними. Они не характеризуют усилия данного коллектива, но их исследование позволяет точнее определить степень воздействия внутренних причин и тем самым более полно выявить внутренние резервы производства.
По степени зависимости от субъекта хозяйствования факторы разделяют на объективные (не зависящие от воли и желания людей, например стихийное бедствие) и субъективные (зависящие от деятельности юридических и физических лиц).
По степени распространенности факторы делятся на общие (действующие во всех отраслях экономики) и специфические (действующие в условиях отдельной отрасли экономики или предприятия). Такое деление позволяет полнее учесть особенности отдельных предприятий, отраслей производства и более точно оценить их деятельность.
По продолжительности воздействия на результаты деятельности различают факторы постоянные (оказывающие влияние на изучаемое явление беспрерывно на протяжении всего времени) и переменные (воздействие которых является периодическим, например освоение новой техники, новых видов продукции, новой технологии производства и т.д.).
По характеру действия факторы делятся на интенсивные, которые характеризуют степень усилия, напряженности труда в процессе производства (например, повышение урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности скота, уровня производительности труда), и экстенсивные, которые связаны с количественным, а не качественным приростом результативного показателя (например, увеличение объема производства продукции путем расширения посевной площади, увеличения поголовья животных, количества рабочих и т.д.).
По свойствам отражаемых явлений подразделяются на количественные и качественные. Количественные факторы выражают количественную определенность явлений (количество рабочих, оборудования, сырья и т.д.). Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых объектов (производительность труда, качество продукции, плодородие почвы и т.д.).
В зависимости от состава факторы делятся на сложные (комплексные), состоящие из нескольких элементов, и простые (элементные), которые не раскладываются на составные части. Пример сложного фактора — производительность труда, простого — количество рабочих дней в отчетном периоде.
Как уже указывалось, одни факторы оказывают непосредственное, а другие — косвенное влияние на результативный показатель.
По уровню соподчиненности (иерархии) различают факторы первого, второго, третьего и так далее уровней подчинения. Факторы первого уровня непосредственно влияют на результативный показатель. Факторы второго уровня определяют результативный показатель косвенно, при помощи факторов первого уровня, и т.д.
По возможности измерения влияния на результативный показатель факторы делятся на параметрические (измеримые) и непараметрические (неизмеримые – например, обеспеченность работников жильем, уровень подготовки кадров и др.).
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину.
|
|
Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения.
В детерминированном анализе наиболее часто используются следующие факторные модели:
• мультипликативные:
Применяются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.
• аддитивные:
Используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.
• кратные:
Используются в тех случаях, когда результативный показатель получают делением величины одного фактора на величину другого.
• смешанные (комбинированные) – сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:
Моделирование мультипликативных факторных систем в АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители. Например, при исследовании процесса формирования объема производства продукции можно применять следующие детерминированные модели:
ВП = ЧР · ГВ;
ВП = ЧР · Д · ДВ;
ВП = ЧР · Д · П · ЧВ.
Эти модели отражают процесс детализации исходной факторной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения комплексных факторов на сомножители. Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследования, от возможностей расчленения и формализации показателей в пределах установленных правил.
Аналогичным образом, т.е. путем расчленения факторов исходной модели на составные элементы, осуществляется моделирование аддитивных факторных систем.
Как известно, объем реализации продукции равен: VРП = VВП – ОНП, где VВП – объем производства;
Онп – остатки нереализованной продукции.
Часть нереализованной продукции может находиться на складах предприятия (Оскл), а часть может быть отгружена покупателям, но еще не оплачена (Оотг). Тогда приведенную исходную модель можно записать следующим образом: VРП = VВП – Оскл – Оотг.
|
|
Кратные модели преобразуют следующими методами:
• удлинение;
• расширение;
• сокращение.
Метод удлинения предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов суммой однородных показателей. Например, себестоимость единицы продукции можно представить в качестве функции двух факторов: изменения суммы затрат (3) и объема выпуска продукции (VВП). Исходная модель этой факторной системы будет иметь вид:
Если общую сумму затрат (3) заменить отдельными их элементами — оплата труда (ОТ), сырье и материалы (СМ), амортизация основных средств (А), накладные расходы (HP) и др., – то получим аддитивную модель с новым набором факторов:
где х1 – трудоемкость продукции; х2 – материалоемкость продукции; х3 – фондоемкость (амортизациеемкость) продукции; х4 – накладоемкость продукции.
Метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели путем умножения числителя и знаменателя на один или несколько новых показателей. Например,
ввести новый показатель с, то модель примет следующий вид:
В результате получается конечная мультипликативная модель в виде произведения нового набора факторов.
Этот способ моделирования очень широко применяется в анализе. Например, среднегодовую выработку продукции одним работником (показатель производительности труда) можно записать таким образом:
Если ввести такой показатель, как количество отработанных часов всеми работниками, то получим следующую модель годовой выработки:
где ЧВ – среднечасовая выработка;
Т – количество отработанных часов всеми работниками; t' – количество отработанных часов одним работником за период.
Метод сокращения – это создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя на один и тот же показатель. В итоге получается конечная модель того же типа, что и исходная, однако с другим набором факторов.
Рентабельность совокупных активов предприятия (R) рассчитывается делением суммы прибыли (П) на среднегодовую их стоимость (А):
Если числитель и знаменатель разделим на выручку (товарооборот), то получим кратную модель, но с новым набором факторов – рентабельности продаж и капиталоемкости продукции:
Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы
(факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор метода моделирования зависит от объекта исследования, поставленной цели, профессиональных знаний и навыков исследователя.