Структура хранилища данных

Определение хранилища

Хранилища данных

Вопросы для самопроверки

1. В чем сложности анализа данных из оперативных баз данных?

2. Какие общие требования к данным предъявляются при анализе данных?

3. Назовите основные компоненты Хранилищ Данных.

4. Что такое "тест FASMI"?

5. Дайте определение куба, измерения и меры. Приведите примеры.

6. Что такое "разрезание куба"?

7. Опишите роль меток, иерархий и уровней в структуре куба.

8. В чем выражается "многомерность" OLAP-приложений?

9. Зачем агрегаты данных иногда хранятся в явном виде?

10. Назовите основные способы хранения данных в системах OLAP.

11. Поясните разницу между статическими и динамическими информационно-аналитическими системами.

12. Перечислите основные отличающиеся характеристики статических и динамических информационно-аналитических систем.

13. Перечислите особенности применения анализа детализированных данных, агрегированных показателей и закономерностей.

14. Каковы основные компоненты информационно-аналитической системы?

15. Изложите основные идеи концепции оперативной аналитической обработки данных Кодда.

16. Что такое "прозрачность" и "доступность" системы OLAP?

17. Что такое "устойчивая производительность" системы OLAP?

18. Зачем система OLAP должна иметь клиент-серверную архитектуру?

19. Что такое "Равноправие измерений" в системе OLAP?

20. В чем суть требования "динамической обработки разреженных матриц" в системах OLAP?

21. Зачем в системах OLAP нужна поддержка многопользовательского режима?

22. В чем заключается "неограниченная поддержка кроссмерных операций"?

23. Как реализуется требование "интуитивного манипулирования данными" в системах OLAP?

24. Должно ли быть ограниченным количество измерений и уровней агрегации в системах OLAP? Почему?

25. Чем отличается гиперкуб от поликуба?

Хранилища данных являются основой систем анализа данных и СППР и строятся на основе многомерной модели данных.

Это предметно-ориентированная, интегрированная, содержащая исторические данные, неразрушимая совокупность данных, предназначенная для поддержки принятия управленческих решений.

В хранилище помещаются данные из различных источников, а их описания – в репозиторий метаданных.

Данные из оперативных систем не подходят для анализа, т.к. являются разрозненными, имеют различные форматы, отражают только текущее время.

Облегченный вариант ХД – это витрины данных (Data Mart), т.е. это тематическое подмножество ХД.

Корпоративная информационно-аналитическая система может использовать:

· ХД – общекорпоративное

· витрины данных – на уровне подразделений

· аналитические системы на рабочих местах

В основе концепции ХД лежит идея разделения данных для оперативной обработки и для анализа.