Т. к. способ задания случайных величин с помощью ряда распределения имеет место только для ДСВ, то естественно возникает вопрос: можно ли ввести общий способ задания для всех типов случайных величин?
Пусть - случайная величина, а
- некоторое действительное число. Вероятность
события, состоящего в том, что
примет значение, меньшее
обозначается
.
Если изменяется, то изменяется и
, т.е.
есть функция зависящая от
.
О. 1. Функцией распределения вероятностей (интегральной функцией) называется функция , определяющая вероятность того, что случайная величина
в результате испытания примет значение, меньшее
, т.е.
.
Геометрически это означает, что есть вероятность того, что случайная величина
примет значение, которое изображается на числовой оси точкой, расположенной слева от точки
.
Свойства функции :
1. Значения функции распределения принадлежат отрезку , т.е.
.
2. Функция неубывающая, т.е.
, если
.
3. Если возможные значения случайной величины принадлежат интервалу , то:
1) при
;
2) при
.
4. Вероятность того, что случайная величина примет значение, заключенное в интервале , равна приращению функции распределения на этом интервале:
.
5. Вероятность того, что непрерывная случайная величина примет одно определенное значение
, равна нулю, т.е.
.
График функции распределения вероятностей ДСВ представляет собой ступенчатую фигуру, а НСВ – непрерывную линию. Причем, если речь идет о ДСВ и ее возможные значения расположить в порядке возрастания
, то
может быть представлена в виде:
Пример 1. ДСВ задана таблицей распределения:
![]() | |||
![]() | 0,3 | 0,1 | 0,6 |
Найти функцию распределения и изобразить ее на графике.
Решение:
Пример 2. НСВ задана своей функцией распределения:
Построить график функции и найти вероятность того, что в результате испытания
примет значение, заключенное в интервале
.
Решение:
.