ВВЕДЕНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ
Введение | |
Тема 1. Предмет и метод статистики | |
Тема 2. Статистическое наблюдение | |
Тема 3. Сводка и группировка данных. | |
Тема 4. Обобщающие статистические показатели | |
Тема 5. Статистическое изучение вариационных рядов и расчет средних величин | |
Тема 6. Показатели вариации | |
Тема 7. Выборочный метод в статистических исследованиях | |
Тема 8. Анализ рядов динамики социально-экономических явлений | |
Тема 9. Индексные методы экономического анализа | |
Тема 10. Корреляционно-регрессионный анализ | |
Тема 11. Статистика численности и использования рабочего времени | |
Тема 12. Статистика производительности труда | |
Тема 13. Статистика оплаты труда | |
Тема 14. Статистическое изучение инфляции | |
Тема 15. Статистика финансов | |
Тема 16. Система национальных счетов | |
Литература |
Роль статистики при переходе к рыночным отношениям, как известно, возрастает. Люди не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Таким образом, в каждом человеке генетически заложены элементы статистического мышления, представляющего собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем мире.
|
|
Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, статистика всегда играла роль главного поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения.
В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные этапы статистического исследования; методы статистики; состав системы статистических показателей, характеризующих промышленную продукцию, трудовые ресурсы, использование рабочего времени, производительность труда, основные производственные фонды, научно-технический прогресс и себестоимость продукции.
Студент должен уметь: по данным статистического наблюдения рассчитать относительные и средние статистические величины; применять на практике методы статистического анализа взаимосвязей общественных явлений; заполнять основные формы статистической отчетности.
Определение статистики. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих социально–экономическую жизнь общества.
История возникновения статистики. Статистика имеет многовековую историю. Более чем за две тысячи лет до нашей эры в Китае проводился подсчет населения, скота, земельных угодий, имущества и т.д.
|
|
Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У.Петти. В связи с его работами «Политическая арифметика», «Разное о деньгах» и др. Карл Маркс назвал их автора «в некотором роде изобретателем статистики».
В середине XVII века немецкий ученый Г.Ахенваль в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им «статистикой» Основным содержанием курса было описание политического состояния и достопримечательностей государств.
Математическое направление в статистике развивалось в работах К.Пирсона, Р.Фишера, Стьюдента.
Видное место в отечественной науке и практике принадлежит И.К.Кириллову, В.Н.Татищеву, А.А.Чупрову, Б.С.Ястремскому, В.С.Немчинову и др.
Предмет статистики. Предметом статистического исследования являются массовые социально-экономические явления. Они изучаются статистикой посредством показателей: количественных и качественных.
Метод статистики. Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные приемы, способы и методы, которые образуют статистическую методологию.
При помощи статистической методологии можно проводить статистического исследования, которое состоит из трех стадий:
1) наблюдение; 2) первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения; 3) анализ полученных сводных материалов. При анализе проводится расчет обобщающих показателей: абсолютных и относительных величин, средних величин, показателей вариации. Кроме того, используются выборочный метод, построение рядов динамики и расчет их показателей, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ.
При анализе статистической информации широкое применение находят табличный и графические методы.