Тема 3. Сводка и группировка статистической информации

В результате статистического наблюдения, полученная статистическая информация должна быть систематизирована.

Наиболее распространенным методом обработки и анализа полученной статистической информации является сводка и группировка данных.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Основные задачи статистической сводки:

обработать данные статистического наблюдения;

дать характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей.

Вид сводки: простая, сложная, централизованная, децентрализованная, механизированная, ручная.

Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе:

- выбор группировочных признаков для образования групп и подгрупп;

- определение числа групп, на которые может быть разбита изучаемая совокупность;

- обозначение границ интервалов при разбиении совокупности по количественному признаку;

- разработка системы статистических показателей для характеристики выделенных групп и объекта в целом;

- разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Основным моментом сводки является группировка.

Группировка – разделение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам.

Группировка позволяет упорядочить статистическую совокупность, пригодную для дальнейшего статистического анализа.

Значения, которые может принимать тот или иной варьирующий признак, называются вариантами.

По характеру вариантов признаки делятся на атрибутивные и количественные. Если варианты признака не выражаются числами, то этот признак называют атрибутивным. Если варианты выражены в виде чисел, то это количественный признак.

Виды группировок:

- количественные, когда она получена по количественному признаку;

- типологические;

- пространственные, созданные по географическому признаку;

- аналитические, предназначенные для исследования зависимости между явлениями.

Построение группировки начинается с определения группировочного признака (основания группировки).

Группировочный признак: разбиение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков.

Виды группировочного признака:

- количественный - ч исло групп зависит от степени вариации группировочного признака: чем она больше, тем больше можно образовать групп;

- атрибутный - ч исло групп определяется числом градаций атрибутивного признака.

После определения основания группировки, решается вопрос о количестве групп, на которые необходимо разбить совокупность.

Число групп зависит от:

- задач исследования;

- группировочного признака;

- объема совокупности;

- степени вариации группировочного признака.

Если основанием группировки служит количественный признак, то для определения количества групп можно воспользоваться формулой американского ученого Стерджесса:

,

где – число групп;

– число единиц совокупности.

Когда определено число групп следует установить интервал группировки.

Интервал группировки – это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах.

Интервал имеет величину: верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

- нижняя граница интервала – это минимальное значение признака;

- верхняя граница – максимальное значение признака в интервале

Величина интервала – разница между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Возможна группировка с равными и неравными интервалами.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала:

где , т.е. размах вариации;

− наибольшее значение варьирующего признака;

− наименьшее значение варьирующего признака;

Величина неравных интервалов:

а) изменяющихся в арифметической прогрессии:

;

б) изменяющихся в геометрической прогрессии:

где а – константа – число, которое будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах;

q – константа – положительное число, которое при прогрессивно - возрастающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно - убывающих – меньше 1.

После определения группировочного признака и границ групп строится статистический ряд распределения.

Виды рядов распределения:

Атрибутивные - группы строятся по качественному признаку).

Вариационные - (группы строятся по количественному признаку):

- дискретные - группы строятся по признаку, изменяющему дискретно);

- интервальные - (группы строятся по признаку, принимающему в определенном интервале любые значения.

Элементы ряда распределения:

- варианты - отдельные возможные значения признаков.

- частоты - Числа, которые показывают, насколько часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.

Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, её объём.

Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями; соответственно сумма частостей равна 1, или 100%.

Анализ рядов распределения сопровождается графическим изображением, по которому можно судить о форме распределения.

Для этой цели строят полигон, кумуляту, гистограмму и огиву распределения.

Результаты группировки статистических данных оформляются в виде статистической таблицы.

Статистическая таблица – это форма наиболее краткого и рационального изложения цифровых данных об изучаемой статистической совокупности.

Незаполненная цифрами статистическая таблица называется макетом. Макет таблицы — это сетка, состоящая из горизонтальных строк и вертикальных колонок (граф), каждая из которых имеет назва­ние. Клетки, образуемые на пересечении строк и колонок, запол­няют статистическими данными.

Каждая статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое.

Подлежащим таблицы называется объект, отдельные едини­цы или его части (группы), которые характеризуются соответству­ющими показателями.

Сказуемым называются показатели, которые характеризуют подлежащее.

Подлежащее таблицы обычно состав­ляет название ее строк, сказуемое — название колонок. Иногда в целях получения более компактной таблицы подлежащее и сказу­емое меняют местами, т.е_., подлежащее указывают по графам, а сказуемое — по строкам.

Подлежащее статистической таблицы может быть простым и сложным.

По характеру подлежащего различают: простые, группо­вые и комбинационные таблицы.

В простой таблице подлежащее представляет перечень отдельных единиц изучаемого объекта. (например, перечень предприятий и организаций или перечень отдельных дат (годы, кварталы и т.д:).

Основа статистической таблицы

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)	Итоговая графа
A			…	n - 1	n
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка

Статистическими графиками называются условные изображения статистических величин и их соотношений в форме различных геометрических образов.

Они применяются для характеристики развития явления во времени, отображения структуры явления и структурных сдвигов, для изучения взаимосвязи между явлениями.

Статистические графики классифицируются:

По содержанию выделяют графики сравнения в пространстве, во времени, размещения по территориям. Возможны их комбинации.

По способу построения – диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграммы – изображение статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек.

Картограммы – географическая карта, которая графически характеризует пространственное распределение какого – либо статистического показателя путем различной окраски, штриховки и т.п.

Картодиаграмма - совмещение картограммы с диаграммой, т.е. в отдельных районах условными знаками наносят абсолютные значения статистических показателей.

По характеру геометрического образа – точечные, линейные, плоские, объемные.

Дискретный вариационный ряд изображается в виде полигона или многоугольника.

Для изображения вариационных рядов используется кумулятивная кривая (кумулята).