Сводка - второй этап статистического исследования

В результате первой стадии статистического исследования — статистического наблюдения — получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.

Сводкой в статистике называется научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая контроль, систематизацию, составление таблиц, получение итоговых и производных показателей.

Целью сводки служит получение обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений, а также установление статистических закономерностей.

Статистическая сводка осуществляется по программе, составляемой одновременно с планом и программой статистического наблюдения. Программа сводки включает определения групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц.

По технике и способу выполнения сводка может быть ручной или механизированной. Ручная сводка применяется для небольших массивов данных и начинается с шифровки статистических формуляров (карточек). Затем они группируются с подсчетом их числа и других показателей. При механизированной сводке большие объемы статистических данных сразу заносятся на машиночитаемые носители информации и полностью обрабатываются на ЭВМ.

Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку, которая сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов распределения.

Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными).

Количественные признаки — это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т.д.

Атрибутивные признаки — это признаки, не имеющие количественной меры. Например, пол (мужской, женский), отрасль народного хозяйства, вид продукции, профессия рабочего и т.д.

Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором варианты выражены целым числом.

Примером может служить распределение рабочих по тарифным разрядам:

Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда.

Статистические ряды распределения позволяют систематизировать и обобщать статистический материал. Однако они не дают всесторонней характеристики выделенных групп. Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных.