По окончанию технологического процесса сборки приборы подвергают различным технологическим воздействиям, таким как приработка, испытания с имитацией эксплуатационных воздействий (климатических, механических и других). При этом происходит изменение выходного (выходных) параметра и необходимо определить степень влияния денной операции или воздействия на прибор в целом. В этом случае также может быть использован коэффициент корреляции в методике изложенной в [ 13 ].
Перепишем выражение для определения коэффициента корреляции в виде.
. (3.7)
Например, r используют для исследования передачи погрешности параметра Y (который характеризуется математическим ожиданием М и дисперсией D) с операции n-1 на n.
При этом рассчитывают:
коэффициент переноса
, (3.8)
собственную математическую погрешность операции
, (3.9)
дисперсию собственной случайной погрешности операции
, (3.10)
вероятное математическое ожидание выходного параметра
, (3.11)
вероятную дисперсию погрешности выходного параметра
. (3.12)
ГЛАВА 4. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИЗДЕЛИЙ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ. |