Проверка статистических гипотез при оценке

Стабиильности.

В условиях взаимодействия с вероятностными событиями используется теория статистического оценивания параметров, когда с определенной вероятностью доказывается достоверность инженерных выводов о стабильности (неизменности) параметров. В основе этого подхода лежит принцип практической уверенности, заключающийся в том, что если вероятность какого то события “А” в данном испытании очень мала, то при однократном выполнении эксперимента можно быть уверенным в том, что событие “А” не произойдет, и в практической деятельности вести себя так, как будто событие “А” не возможно. Выдвигают гипотезу Н₀ (нуль гипотезу, например, что процесс стабилен), альтернативная гипотеза Н₁(процесс не стабилен).

В задачах оценки точности и стабильности используются статистические гипотезы следующих основных типов:

· о равенстве числовых характеристик генеральных совокупностей;

· о числовых значениях параметров;

· о законе распределения;

· об однородности выборок (т.е. принадлежности к одной и той же генеральной совокупности).