СОДЕРЖАНИЕ
КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ ПО ТЕМЕ №1.................................................................... 4
«Статистический анализ данных»............................................................................................................... 4
ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ:......................................................................................... 5
КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ ПО ТЕМЕ №2.................................................................... 8
«Построение диаграмм»............................................................................................................................... 8
ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ:....................................................................................... 19
КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ ПО ТЕМЕ №3.................................................................. 22
«Логические функции».............................................................................................................................. 22
ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ:....................................................................................... 29
ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ И ОФОРМЛЕНИЯ ЗАДАНИЯ............................................................... 33
КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ ПО ТЕМЕ №1
«Статистический анализ данных»
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде таблиц и статистических рядов распределения. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состояние
|
|
(структуру) исследуемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, единицах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта. Построение рядов распределения является составной частью сводной обработки статистической
информации. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Последние, в свою очередь, в зависимости от характера вариации признака делятся на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные) ряды распределения.
Удобнее всего ряды распределения анализировать с помощью их графического изображения, позволяющего судить о форме распределения. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.
Полигон используется для изображения дискретных вариационных рядов. При построении полигона в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси
ординат наносится шкала частот, т. е. число случаев, в которых встретилось то или иное значение признака*. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяют прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном
частот.
|
|
Режим «Гистограмма» служит для вычисления частот попадания данных в указанные границы интервалов, а также для построения гистограммы интервального вариационного ряда распределения.
В диалоговом окне данного режима задаются следующие параметры:
1. Входной интервал
2. Интервал карманов (необязательный параметр) ~ вводится ссылка на ячейки, содержащие набор граничных значений, определяющих интервалы (карманы). Эти значения должны быть введены в возрастающем порядке. В Microsoft Excel вычисляется число попаданий данных в сформированные интервалы, причем границы интервалов являются строгими нижними границами и нестрогими верхними. Если диапазон карманов не был введен, то набор интервалов, равномерно распределенных между минимальным и максимальным значениями данных, будет создан автоматически.
3. Метки
4. Выходной интервал/Новый рабочий лист/Новая рабочая книга
5. Парето {отсортированная гистограмма) — устанавливается в активное состояние, чтобы представить данные в порядке убывания частоты. Если флажок снят, то данные в выходном диапазоне будут приведены в порядке следования интервалов.
6. Интегральный процент - устанавливается в активное состояние для расчета выраженных в процентах накопленных частот и включения в гистограмму графика кумуляты.
7. Вывод графика - устанавливается в активное состояние для автоматического создания встроенной диаграммы на листе, содержащем выходной диапазон.
* ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ:
Построить гистограмму распределения данных
Задача №1.
y=cos2(2x) + x -1=<х=<1.5 Dх=0.2
Задача №2.
y= x + 4x +tg(3x*lgx2) -10=<x=<10 Dx=l
Задача №3.
y=(x3 – cos x2) / 4x – tgx -5=<x=<5,5 Dx=0.75