Показатели механического движения населения

Мех.изм-ие – изм-ие числ-ти нас-ия за счет террит-го переемещ-ия людей, т.е. за счет миграций, кот. бывают: внеш, внутр, сезонные, маятниковые.

Абсолют. пок-ли движ-ия нас-ия:

1. Число прибывших – П,

2. Число выбывших – В.

3. Абс. Мех. прирост – ∆мех=П–В.

Относит. показ-ли:

1) коэфф-т прибытия К_приб=П/Н*1000

2) коэфф-т выбытия К_выб=В/Н*1000

3) коэфф-т мех прироста К_мех.пр.=П–В/Н*1000

Условия применения КРА в эконом. исследованиях.

Метод корреляционно-регрессионного анализа применяется в тех случаях, когда между анализируемыми показателями нет строгой зависимости и полного соответствия, т. е. нет функциональной зависимости. Корреляционный анализ основывается на массовости (не менее двадцати пар наблюдений) данных, т. к. малое количество наблюдений не позволяет обнаружить закономерность связи. Проведение корреляционного анализа позволяет решить две задачи:
1. Изучается теснота связи между исследуемыми показателями. 2. Количественно измеряется действие анализируемого фактора на исследуемый показатель, т. е. проявляется характер связи.

Содержание и этапы корр-регрес. анализа (КРА).

КРА - построение и анализ стат.модели в виде ур-ия регрессии, опис-щей зав-ть результ.приз-ка от 1го или неск. фактор-х приз-ков и по оценке степени тесноты связи.

Осн.задачи КРА: обнаруж-ие корреляц. зав-ти и выявл-ие формы связи и устан-ие тесноты связи, степень влияния фактор-х приз-ков на результ-ые.

При изуч-ии взаимозвязей выд-ют след. осн.этапы: 1.Качеств.анализ (из больш.кол-ва фактор-х приз-ков отбир. самые существ); 2.Постр-ие модели связи (выб-ся опред.вид матем.ф-ии) 3.Интерпритация рез-тов (оцен-ся теснота связей м/у приз-ками)

После построения регрес-ой модели с пом. корреляц.анализа осущ-ют проверку адекватности получ.подели.