2015-01-21
490
| Номера единиц совокупности | Значения признака xi | Отклонения от средней xi -x̅ | Модули отклонений | xi - x ̅| | Квадраты отклонений (хi - х̅)2 |
| ∙ ∙ ∙ n | х̅п ∙ ∙ ∙ | х̅(п - 1) - x̅ - x̅ • • - x̅ | х̅(п - 1) х̅ х̅ ∙ ∙ ∙ х̅ | х̅ 2 (п - 1)2 х̅ 2 х̅ 2 ∙ ∙ ∙ х̅ 2 |
| Итого | х̅п | 0 (нуль) | 2 х̅(п - 1) | х̅ 2[ (п - 1)2 +(n-1)] |
Исходя из выражений, стоящих в итоговой строке табл. 5.8, получаем следующие максимально возможные значения показателей вариации.
Средний модуль отклонений, или среднее линейное отклонение:
Среднее квадратическое отклонение:
Относительное модульное (линейное) отклонение:
Коэффициент вариации:
Что касается квартального расстояния, то система с максимально возможной вариацией обладает вырожденной структурой распределения признака, в которой не существуют («не работают») характеристики структуры: медиана, квартили и им подобные.
|
|
|
Исходя из полученных формул максимально возможных значений основных показателей вариации, прежде всего следует вывод о зависимости этих значений от объема совокупности п. Эта зависимость обобщена в табл. 5.9.
Наиболее узкие пределы изменения и слабую зависимость от численности совокупности обнаруживают средний модуль и относительное линейное отклонение. Напротив, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации сильно зависят от численности единиц совокупности. Эту зависимость следует учитывать при сравнении силы интенсивности вариации в совокупностях разной численности. Если в совокупности шести предприятий коэффициент вариации объема продукции составил 0,58, а в совокупности из 20 предприятий он составил 0,72, то справедливо ли делать вывод о большей неравномерности объема продукции во второй совокупности? Ведь в первой, меньшей, он составил 0,58: 2,24 = 25,9% максимально возможного, т.е. предельного, уровня концентрации производства в одном предприятии из шести, а во второй, большей совокупности, наблюдаемый коэффициент вариации составил только 0,72: 4,36 = 16,5% максимально возможного.
Таблица 5.9
