2015-02-04
1407
Модель – это образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме (т.е. описанный знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления (продукт процесса моделирования).
Экономико-математическое моделирование – это описание знаковыми математическими средствами социально-экономических систем.
Задача экономико-математического моделирования:
1. анализ экономических объектов и процессов;
2. экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;
3. выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.
Основное требование к модели – ее адекватность (соответствие модели реальному объекту или процессу).
Величины, используемые в модели:
1. экзогенные (известные величины, которые рассчитываются вне модели и вводятся в нее в готовом виде);
2. эндогенные (определяются в результате решения модели).
Классификация экономико-математических моделей:
По целевому назначению:
1. теоретические модели предназначены для изучения общих закономерностей и свойств рассматриваемой экономической системы;
2. прикладные модели предназначены для определения и оценки параметров функционирования конкретных экономических объектов и формирования рекомендаций для принятия хозяйственных решений.
По масштабу изучаемого экономического объекта:
1. макроэкономические модели описывают экономику государства как единое целое, связывая между собой агрегированные материально-вещественные и финансовые показатели;
2. микроэкономические модели описывают взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики, либо хозяйственное поведение отдельной такой составляющей.
По характеру зависимости от времени:
1. статические модели – модели, в которых значения всех параметров относятся к одному кванту (периоду) времени.
2. динамические модели – модели, у которых параметры изменяются во времени.
По способу отображения времени:
1. непрерывные (время рассматривается как непрерывный фактор);
2. дискретные (время квантовано).
По характеру отображения причинно-следственных связей:
1. детерминированные модели предполагают жесткие функциональные связи;
2. стохастические модели допускают наличие случайных воздействий на исследуемые показатели и используют инструментарий теории вероятностей и математической статистики;
3. теоретико-игровые модели учитывают воздействие факторов, обладающих более высокой степенью неопределенности, чем стохастические.
По конкретному предназначению:
1. балансовые модели – система уравнений, которые удовлетворяют требованию соответствия двух элементов: наличия ресурса и его использования;
2. трендовые модели (развитие моделируемой экономической системы отражается через тренд ее основных показателей). Тренд – это длительная тенденция;
3. оптимизационные модели предназначены для выбора наилучшего варианта из определенного числа вариантов производства, распределения и потребления;
4. имитационные модели предназначены для использования в процессе машинной имитации изучаемых систем или процессов.
По типу информации, используемой в модели:
1. аналитические модели (априорная информация – предварительные данные о процессе, источником которых могут быть теоретические соображения или статистические исследования);
2. идентифицируемые модели (апостериорная информация – опирающаяся на опыт, основанный на знании фактов).
По типу математического аппарата: матричные модели; модели линейного и нелинейного программирования; корреляционно-регрессионные модели; модели теории массового обслуживания; модели сетевого планирования и управления; модели теории игр и т.д.
По типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам:
1. дескриптивные модели предназначены для описания и объяснения фактически наблюдаемых явлений или для прогноза этих явлений (балансовые и трендовые модели);
2. нормативные модели показывают не то, каким образом устроена и развивается экономическая система, а как она должна быть устроена и должна действовать в смысле определенных критериев (оптимизационные модели, нормативные модели уровня жизни).
Методы – это инструмент процесса моделирования.
Экономико-математические методы – комплекс экономико-математических дисциплин, являющихся объединением экономики, математики и кибернетики. Кибернетика – это наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в различных системах.
Этапы построения экономико-математических моделей:
1. определение объекта исследования;
2. формулирование цели исследования;
3. выделение в объекте структурных и функциональных элементов и наиболее существенных качественных характеристик этих элементов (влияющих на достижение поставленной цели);
4. ввод символических обозначений для учитываемых характеристик объекта. Определение эндогенных и экзогенных, зависимых и независимых величин;
5. построение экономико-математической модели;
6. осуществление расчетов по модели и анализ их результатов;
7. возврат к одному из предшествующих пунктов в случае неудовлетворительности результатов с точки зрения неадекватности отображения моделируемого процесса или явления.
