Определение необходимой численности выборки. Формулы для определения необходимой численности выборки зависят от способа отбора, они различны для расчета средней и доли и следуют из формул предельных

Формулы для определения необходимой численности выборки зависят от способа отбора, они различны для расчета средней и доли и следуют из формул предельных ошибок выборки:

―›

Разрабатывая программу выборочного наблюдения, сразу задают величину допустимой ошибки выборки () и доверительную вероятность (t), которые определяются как задачами, стоящими перед исследованиям, так и природой изучаемого явления. Неизвестной остается дисперсия признака, которая зависит от вариации, существующей объективно, независимо от исследователя и неизвестной к началу выборочного наблюдения.

Существуют следующие способы приближенного определения дисперсии:

1) использование дисперсии, рассчитанной в предыдущих исследованиях;

2) по правилу «трех сигм» общий размах вариации укладывается в 6σ, поэтому ;

3) если хотя бы приблизительно известна средняя величина изучаемого признака, то ;

4) при изучении альтернативного признака, если нет даже приблизительных сведений о доли единиц, обладающих заданным значением признака, берется максимально возможная величина дисперсии, равная 0,25.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: