Формулы для определения необходимой численности выборки зависят от способа отбора, они различны для расчета средней и доли и следуют из формул предельных ошибок выборки:
―›
Разрабатывая программу выборочного наблюдения, сразу задают величину допустимой ошибки выборки () и доверительную вероятность (t), которые определяются как задачами, стоящими перед исследованиям, так и природой изучаемого явления. Неизвестной остается дисперсия признака, которая зависит от вариации, существующей объективно, независимо от исследователя и неизвестной к началу выборочного наблюдения.
Существуют следующие способы приближенного определения дисперсии:
1) использование дисперсии, рассчитанной в предыдущих исследованиях;
2) по правилу «трех сигм» общий размах вариации укладывается в 6σ, поэтому ;
3) если хотя бы приблизительно известна средняя величина изучаемого признака, то ;
4) при изучении альтернативного признака, если нет даже приблизительных сведений о доли единиц, обладающих заданным значением признака, берется максимально возможная величина дисперсии, равная 0,25.