2015-04-06
434
Вид функции: 
Система нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения:
Вычислительный процесс нахождения параметров уравнения при сохранении полной идентичности конечных результатов может быть значительно упрощен, если ввести обозначения дат (периодов) времени с помощью натуральных чисел (t), с тем, чтобы t = 0.
Если количество уровней в ряду динамики нечетное, то временные даты (t) обозначаются следующим образом:
| Временные даты (периоды) | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май |
| Уровни ряда динамики | у1 | у2 | у3 | у4 | у5 |
| Обозначения временных дат (t) | -2 | -1 | +1 | +2 |
Если количество уровней в ряду динамики четное, то обозначения временных дат (t) принимают следующий вид:
| Временные даты (периоды) | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | Июнь |
| Уровни ряда динамики | у1 | у2 | у3 | у4 | у5 | у6 |
| Обозначения временных дат (t) | -5 | -3 | -1 | +1 | +3 | +5 |
Тогда система нормальных уравнений при выравнивании по прямой примет вид
Откуда:
Расчет сумм слагаемых целесообразно вести в таблице. Например, при выравнивании по показательной функции вид таблицы следующий:
|
|
|
| Дата | Уровни ряда динамики | Обозначения временных дат | 
| 
| 
| 
|
| 
| 
| 
| 
| 
|
По полученной модели для каждого периода (каждой даты) определяются теоретические уровни тренда () и стандартная ошибка аппроксимации (среднее квадратическое отклонение тренда) по формуле:
где y и 
– соответственно фактические и расчетные значения уровней динамического ряда;
n – число уровней динамического ряда;
l – число параметров в уравнении тренда.
Аналитическое сглаживание позволяет определить общую тенденцию развития явления на рассматриваемом отрезке времени, а также выполнять расчеты для таких периодов, в отношении которых нет исходных данных.
Нахождение по имеющимся данным за определенный период времени некоторых недостающих значений признака внутри этого периода называется интерполяцией. Нахождение значения признака за пределами анализируемого периода называется экстраполяцией. Применение экстраполяции для прогнозирования должно основываться на предположении, что найденная закономерность развития внутри динамического ряда сохраняется и вне этого ряда. Это означает, что основные факторы, сформировавшие выявленную закономерность изменения уровней ряда во времени, сохраняться и в будущем.
Тема 9. Индексный метод: Понятие об индексах. Сущность индексного анализа. Виды индексов. Порядок построения индексов. Индексы средней. Общие случаи построения индексов по несоизмеримым признакам.
Тема 10. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов: ВВП, понятие и методы расчёта. Статистика товарооборота. Статистика товарных запасов и товарооборачиваемости. Статистика отраслей. Показатели эффективности коммерческой деятельности. Построение балансов для регионов и экономики в целом.
|
|
|
Тема 11. Статистический анализ хозяйственной деятельности предприятия: Основные показатели эффективности функционирования предприятий различных форм собственности, их анализ. Анализ качества продукции (товаров и услуг). Статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности. Построение трендов и выявление цикличности развития. Моделирование и прогнозирование развития социально-экономических процессов. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рисков
