Для контроля качества водопроводной воды произведено 4%-ное выборочное исследование.
В результате анализа установлено следующее распределение полученных методом выборки данных о качестве воды:
Процент примесей | Число проб |
до 12 12-14 14-16 16-18 18-20 20 и выше | |
Итого: |
При условии, что к нестандартному продукту относят образцы с процентом примесей от 20 и выше, определите:
1) с вероятностью 0,997 возможные пределы доли стандартной продукции;
2) с вероятностью 0,954 возможные пределы среднего процента примеси для всей исследуемой воды.
3) Сделать выводы.
Задача 10.
Для контроля качества поступившей партии сотовых телефонов произведено 8%-ное выборочное обследование.
В результате анализа установлено следующее распределение полученных, методом выборки данных о браке сотовых телефонов:
Процент брака | Число проб |
до 10 10-12 12-14 14-16 16-18 18 и выше | |
Итого: |
При условии, что к нестандартной продукции относятся образцы с браком от 18% и выше, установите для всей партии сотовых телефонов:
1) с вероятность 0,997 возможные пределы доли стандартной продукции;
2) с вероятностью 0,954 возможные пределы среднего процента брака для всей партии сотовых телефонов.
3) Сделать выводы.
Задача 11.
Произведено выборочное 5%-ное обследование качества поступившего товара. При механическом способе отбора в выборку взято 400 единиц, из которых 320 штук оказались стандартными. Средний вес одного изделия в выборке составил 12 кг, а среднеквадратическое отклонение 0,3 кг.
Определите:
1) с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится генеральная доля нестандартной продукции;
2) с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.
3) Сделать выводы.
Задача 12.
Произведено выборочное 5%-ное обследование партии товара. При механическом способе отбора в выборку взято 100 единиц, из которых 90 штук оказались стандартными. Средний вес одного изделия в выборке составил 4,2 кг, а среднеквадратическое отклонение + 0,2 кг.
Определите:
1) с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится генеральная доля стандартной продукции;
2) с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.
3) Сделать выводы.