Выбор формы уравнения регрессии

Кроме точности модели для исследователя наиболее важными качествами модели являются простота модели и возможность наглядной интерпретации параметров модели. По этой причине наиболее широко используются линейная и степенная модели.

В уравнении линейной мно­жественной регрессии

(3.2)

парамет­ры b_i при х_i называются коэффициентами «чистой» регрессии и интерпретируется следующим образом. Парамет­ры b_i характеризуют среднее изменение результата с изменением соот­ветствующего фактора на единицу при неизмененном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне.

В уравнении степенной мно­жественной регрессии

(3.3)

показатели степеней b_j являются коэффициентами эластичности. Они показывают, на сколько процентов изменяется в среднем результат с изменением соответствующего фактора на 1 % при неизменности действия других факторов. Этот вид уравнения регрессии получил наи­большее распространение в производственных функциях, в ис­следованиях спроса и потребления.