Задача многофакторного корреляционно-регрессионного анализа заключается:
1) в изучении факторов, которые оказывают влияние на исследуемый показатель и отборе наиболее значимых;
2) в определении степени влияния каждого фактора на результативный признак путем построения модели — уравнения множественной регрессии. Уравнение множественной регрессии позволяет установить, в каком направлении и на какую величину изменится результативный показатель при изменении каждого фактора входящего в модель;
В количественной оценке тесноты связи между результативным признаком и факторными.
Математически задача состоит в нахождении функции