1. Зависимость между признаками, при которой причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, называется:
а) функциональной;
б) стохастической;
в) результативной.
2. Статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой, называется:
а) корреляцией;
б) регрессией;
в) мультиколлениарностью.
3. Связь между признаками, при которой определённому значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака, и проявляющаяся во всех случаях наблюдения и для каждой конкретной единицы исследуемой совокупности, называется:
а) функциональной;
б) стохастической;
в) корреляционной.
4. В статистических исследованиях анализ, имеющий своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи), называется:
|
|
а) корреляционным анализом;
б) корреляционно-регрессионным анализом;
в) регрессионным анализом.
5. В статистических исследованиях анализ, заключающийся в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой, или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения, называется:
а) корреляционным анализом;
б) корреляционно-регрессионным анализом;
в) регрессионным анализом.
6. В статистических исследованиях анализ, включающий в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи, называется:
а) корреляционным анализом;
б) корреляционно-регрессионным анализом;
в) регрессионным анализом.