Еще о свойствах эрмитового оператора

Т°. Чтобы линейный оператор А Î L (V, V) был эрмитов необходимо и достаточно,

чтобы Im(Ax, x) = 0.

◀ Прежде всего, отметим, что " А Î L (V, V) $ AR, AI Î L (V, V) такие что A = AR + iAI и, кроме того АR и АI – эрмитовы. Следовательно, (ARx, xR и (AIx, xR, т.е. (Ax, x) = = .

Теперь:

Необходимость. Пусть А = А * Þ (Ах, хR Þ Im(Ах, х) = 0.

Достаточность. Пусть Im(Ах, х) = 0 Þ (AIx, x) = 0 Þ Þ || AI || = 0 Þ AI = 0 Þ

Þ A = AR Þ AR – эрмитов ▶

Т°. Если А – эрмитов оператор и λ – его собственное значение, то $ х Î V, || х || = 1, и

l = (Ах, х).

◀ Пусть z - собственный вектор оператора А, соответствующий собственному значению λ:

Аzz Þ = (Ах, х),

где х – собственный вектор и || х || = 1 ▶

Следствие: Пусть А – эрмитов оператор и m = . Тогда для собственных значений λ оператора А справедливо m £ l £ M.

Т°. Если А – самосопряженный (эрмитов) оператор и " x Î V; (Ax, x) ³ 0, то

|| A || = lmax

. Обозначим l = (Ax 0, x 0) = || A ||. Рассмотрим

||(A – l Е) х 0||2 = (Ax 0 – l x 0, Ax 0 – l x 0) = (Ax 0, Ax 0) – l(х 0, Ах 0) – (Ax 0, x 0) + l (х 0, х 0) =

= = (Ax 0, Ax 0) – l(Ах 0, х 0) – l(Ах 0, х 0) + l2(х 0, х 0) = =

= || 0||2 – 2|| A ||2 + || A ||2 = 0, т.е. ||(A – l Е) х 0|| = 0 Þ (A – l Е) х 0 = 0 Þ 0 = l х 0, т.е. l – собственное значение ▶

Продолжаем изучение спектральных свойств эрмитовых операторов.

Т°. Пусть для эрмитового оператора А m = ; тогда m и

М – наименьшее и наибольшее собственное значение оператора А.

◀ Достаточно доказать, что m и М – собственные значения оператора А.

1) Рассмотрим оператор B = AmE Þ В – эрмитов Þ (Вх, х) = (А (х), х) – m (х, х) ³ 0. Т.е. В – эрмитов, (Bx, x) ³ 0 Þ || B || = lmax, но , т.е. для В: lmax = Mm Þ $ x 0 Bx 0 = (Mm) x 0 Þ (AmE) x 0 = Mx 0 mx 0 Þ Ax 0 mx 0 = = Mx 0 mx 0 Þ Ax 0 = mx 0 Þ Mx 0 – собственное значение оператора А.

2) Рассмотрим В = – А Þ В – эрмитов. Þ Þ – m – собственное значение В

Þ $ х Вх = – m Þ – Ах = – Þ Ах = , т.е. m – собственные значения А

Тº (о собственном базисе эрмитового оператора). Если А – эрмитов оператор: А Î L (V, V) в n -мерном унитарном пространстве, то в V существует n -линейно-независимых, попарно ортогональных и единичных собственных векторах.

◀ 1) А – эрмитов, А Î L (V, V) = lmax = l1 = и $ е 1 – единичный собственный вектор с собственным значениям l1: Ае 1 = l1 е 1. Обозначим V 1 = ℒ^(е 1). При этом V = V 1 Å ℒ(е 1). Оказывается V 1 – инвариантно относительно А. В самом деле

" х Î V 1: (Ах, е 1) = (х, Ае 1) = l1(х, е 1) 0, т.е. (Ах, е 1) = 0 Þ .

2) Теперь можем рассмотреть А в V 1: А Î L (V 1, V 1), А – эрмитов Þ lmax = l2 =

и $ е 2 – единичный вектор, такой, что Ае 2 = l2 е 2 и е 2 ^ е 1.

Рассмотрим V 2 = ℒ^(е 1, е 2). Тогда V = V 1 Å ℒ(е 1), V 2 – инвариантно относительно А.

" х Î V 2: (Ах,a1 е 1+a2 е 2) = (х, А (a1 е 1) + А (a2 е 2)) = 0,

Ах ^a1 е 1 +a2 е 2 Þ " х Î V 2.

3) …

4) …

Итак, $ e 1, …, en - единичные, взаимно ортогональные и собственные векторы,

т.е. в V существует ортонормированный базис, состоящий из собственных векторов оператора А

Примечание: Договоримся, в дальнейшем, нумеровать собственные значения в порядке их убывания с учетом кратности, т.е. l1 ³ l2 ³ … ³ l n и соответствующие им векторы е 1, е 2, …, еn обладают свойством (ei, ej) = d ij.

Примечание: Из доказанной выше теоремы следует: , или , где Еm = ℒ(е 1, е 2, …, еm).

Т° (минимаксное свойство собственных значений). Пусть А – эрмитов оператор и l1 ³ l2 ³ … ³ l n его собственные значения, тогда где ℇ m –множество всех m -мерных подпространств пространства V.

Доказать cамостоятельно.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: