2015-05-10
454
| 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | |
| Добыча нефти, тыс. т | 11673,0 | 9395,0 | 9372,0 | 10367,4 | 11654,9 | 12215,7 | 12762,2 | 13201,2 | 13892,6 | 14251,5 |
1) Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и автокорреляцию в остатках, дайте их интерпретацию
2)Обоснуйте выбор вида уравнения тренда и определите его параметры
3)Дайте прогноз развития изучаемого явления на ближайший период
Задача 2.
Изучается зависимость между показателями потребления электроэнергии
на производственные цели:
1.всего, млн. кВт-ч
2.в расчёте на одного работника,
тыс. кВт-ч
| 2000 | 2005 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | |
| Потребление электроэнергии на производственные цели: | ||||||||
| всего, млн. кВт-ч | 487,4 | 270,0 | 323,1 | 239,5 | 208,3 | 196,6 | 181,9 | 183,4 |
| в расчёте на одного работника, тыс. кВт-ч | 6,2 | 5,7 | 9,4 | 7,4 | 7,1 | 7,1 | 6,8 | 7,7 |
1) Определите коэффициент корреляции между временными рядами Потребление электроэнергии
на производственные цели:
всего, млн. кВт-ч
в расчёте на одного работника,
тыс. кВт-ч
a. по исходным уровням ряда,
b. по первым разностям уровней ряда.
Сделайте вывод о тесноте связи между временными рядами. Потребление электроэнергии
на производственные цели:
всего, млн. кВт-ч
в расчёте на одного работника,
тыс. кВт-ч
Вариант 20
Задача 1.
1.В таблице представлен ряд данных по личным потребительским расходам населения (млрд. долл., в ценах 1972 г.) с 1960 по 1969 гг. в США.
| Годы | Вариант одежда |
| 36,6 | |
| 37,3 | |
| 38,9 | |
| 39,6 | |
| 42,6 | |
| 44,2 | |
| 46,9 | |
| 46,9 | |
| 49,0 | |
| 50,0 |
1)Определите коэффициент автокорреляции первого и второго порядка, дайте их интерпретацию
2)Обоснуйте выбор вида уравнения тренда и определите его параметры
3)Дайте прогноз изучаемого явления на ближайший период
Задача 2.
изучается зависимость стоимости отправки корреспонденции экспресс-почтой от веса конверта
| Период времени | Стоимость доставки, тыс. руб. | Вес конверта, г |
1) Определите коэффициент корреляции между временными рядами Стоимость доставки, тыс. руб. Вес конверта, г
a. по исходным уровням ряда,
b. по первым разностям уровней ряда.
Сделайте вывод о тесноте связи между временными рядами Стоимость доставки, тыс. руб. Вес конверта, г
Вариант 21
Задача 1.
В таблице предоставлена информация о ВАЛОВОМ СБОРЕ КАРТОФЕЛЯ
ВСЕГО ПО ПЕРМСКОМУ КРАЮ (в хозяйствах всех категорий; тысяч тонн)
| 2000 | 2005 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | |
| Всего | 583,4 | 387,7 | 591,5 | 673,0 | 386,8 | 670,8 | 610,3 | 553,2 |
1)Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и автокорреляцию в остатках дайте их интерпретацию
2)Обоснуйте выбор вида уравнения тренда и определите его параметры
3)Дайте прогноз объема реализации продукта на ближайший период
Задача 2. Исследуется возможность зависимости объема продаж бензина от динамики потребительских цен. Были получены следующие данные:
| Квартал | |||||||||
| Индекс потребительских цен (в % к 9 кварталу) | |||||||||
| Средний объем продаж бензина в течение квартала (тыс. л) |
1.Определите коэффициент корреляции между временными рядами:
a. по исходным уровням ряда,
b. по вторым разностям уровней ряда.
2.Сделайте выводы о тесноте связи между данными временными рядами.
Вариант 22
Задача 1.
Росстат предоставил следующие данные о ВВОДЕ В ДЕЙСТВИЕ ЖИЛЫХ ДОМОВ
(тысяч квадратных метров общей площади)
| 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | |
| Всего построено | 1192,8 | 628,1 | 330,2 | 638,2 | 832,8 | 695,1 | 761,4 | 748,8 | 825,8 | 1004,0 |
1)Определите коэффициент автокорреляции первого и второго порядка, дайте их интерпретацию
2)Обоснуйте выбор вида уравнения тренда и определите его параметры
3)Дайте прогноз объема реализации данного продукта на ближайший период
Задача 2.
Исследуется зависимость между показателями
1. Перевезено грузов, тыс. т
2.Грузооборот, млн. т-км
ПРИ ПЕРЕВОЗКЕ ГРУЗОВ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЯМИ (ФИЗИЧЕСКИМИ ЛИЦАМИ),
ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИМИ КОММЕРЧЕСКИЕ ПЕРЕВОЗКИ АВТОМОБИЛЬНЫМ ТРАНСПОРТОМ
| 2000 | 2005 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | |
| Перевезено грузов, тыс. т | 1163,1 | 1993,6 | 2680,3 | 1939,3 | 2666,0 | 2728,4 | 2766,6 | 2287,2 |
| Грузооборот, млн. т-км | 396,8 | 1131,7 | 1192,2 | 841,4 | 1272,9 | 1289,3 | 1285,5 | 937,1 |
Результаты аналитического выравнивания привели к получению следующих уравнений линейных трендов для каждого из рядов:
• Определите коэффициент корреляции между данными временными рядами:
а) по исходным уровням ряда,
б) по первым разностям уровней ряда
Сделайте выводы о тесноте связи между данными временными рядами:
Вариант 23
Задача 1.
Известна информация о ВВОДЕ В ДЕЙСТВИЕ ЖИЛЫХ ДОМОВ, ПОСТРОЕННЫХ НАСЕЛЕНИЕМ ЗА СЧЁТ СОБСТВЕННЫХ И ПРИВЛЕЧЁННЫХ СРЕДСТВ,
ПО МУНИЦИПАЛЬНЫМ ОБРАЗОВАНИЯМ ПЕРМСКОГО КРАЯ
(тысяч квадратных метров общей площади)
| 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | |
| Всего | 59,6 | 78,9 | 95,7 | 206,9 | 405,5 | 387,6 | 305,8 | 270,0 | 315,9 | 476,9 |
1) Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и автокорреляцию в остатках, дайте их интерпретацию
2) Обоснуйте выбор вида уравнения тренда и определите его параметры
3)Дайте прогноз развития изучаемого явления на ближайший период
Задача 2.
Изучается зависимость стоимости отправки корреспонденции и дальности перевозки:
| Период времени | Стоимость доставки, тыс. руб. | Дальность перевозки, тыс. км |
| 0,5 | ||
| 1,5 | ||
| 1,6 | ||
| 2,8 | ||
| 0,8 | ||
| 2,4 | ||
| 0,5 | ||
| 1,8 |
1.Результаты аналитического выравнивания привели к получению следующих уравнений линейных трендов для каждого из рядов:
2.Определите коэффициент корреляции между данными временными рядами:
а) по исходным уровням ряда,
б) по первым разностям уровней ряда
3.Сделайте выводы о тесноте связи между данными временными рядами:
Вариант 24
Задача 1.
В таблице представлена информация: ПАССАЖИРООБОРОТ ПО ВИДАМ ТРАНСПОРТА ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ
(миллионов пассажиро-километров)
| 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | |
| Транспорт – всего 1) |
1) Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и автокорреляцию в остатках, дайте их интерпретацию
2) Обоснуйте выбор вида уравнения тренда и определите его параметры
3) Дайте прогноз развития изучаемого явления на ближайший период
Задача 2.
определяется, зависимость между показателями: общий объем продаж от удельного веса женщин среди работников компании. Были получены следующие данные за последние 9 кварталов:
| № квартала | |||||||||
| Объем продаж компании, тыс. долл. | |||||||||
| Удельный вес женщин в общем числе работников компании, % |
Результаты аналитического выравнивания привели к получению следующих уравнений тренда для каждого из временных рядов:
Для временного ряда объема продаж: х=14,8t+355,11
Для временного ряда удельного веса женщин y = 0,73t+26,7
· Определите коэффициент корреляции между временными рядами
а) по исходным уровням ряда,
б) по отклонениям от указанных выше трендов.
Сделайте выводы о тесноте связи между данными временными рядами
Вариант 25
Задача 1.
В таблице представлена информация о ИНДЕКСАХ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА 1)
(в процентах к предыдущему году)
| 2005 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | Место, 2013 | |
| Пермский край | 100,8 | 100,3 | 85,5 | 111,3 | 116,4 | 102,3 | 103,9 |
1) Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и автокорреляцию в остатках, дайте их интерпретацию
2) Обоснуйте выбор вида уравнения тренда и определите его параметры
3) Дайте прогноз развития изучаемого явления на ближайший период
Задача 2. Изучается зависимость стоимости отправки корреспонденции и дальности перевозки:
| Период времени | Стоимость доставки, тыс. руб. | Дальность перевозки, тыс. км |
| 0,5 | ||
| 1,5 | ||
| 1,6 | ||
| 2,8 | ||
| 0,8 | ||
| 2,4 | ||
| 0,5 | ||
| 1,8 |
Результаты аналитического выравнивания привели к получению следующих уравнений линейных трендов для каждого из рядов:
• Определите коэффициент корреляции между данными временными рядами:
а) по исходным уровням ряда,
б) по вторым разностям уровней ряда
Сделайте выводы о тесноте связи между данными временными рядами:
Вариант 26
Задача 1.
В таблице представлена информация о ИНДЕКСАХ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН
(декабрь к декабрю предыдущего года; процентов)
| 1995 | 2000 | 2005 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | Место, 2013 | |
| Пермский край | 236,4 | 124,5 | 110,4 | 115,3 | 108,9 | 110,2 | 106,7 | 107,3 | 106,5 | 2-3 |
1) Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и автокорреляцию в остатках, дайте их интерпретацию
2) Обоснуйте выбор вида уравнения тренда и определите его параметры
3) Дайте прогноз развития изучаемого явления на ближайший период
Задача 2. Исследуется возможность зависимости объема продаж бензина от динамики потребительских цен. Были получены следующие данные:
| Квартал | |||||||||
| Индекс потребительских цен (в % к 9 кварталу) | |||||||||
| Средний объем продаж бензина в течение квартала (тыс. л) |
1.Определите коэффициент корреляции между временными рядами:
a. по исходным уровням ряда,
b. по первым разностям уровней ряда.
2.Сделайте выводы о тесноте связи между данными временными рядами.
Вариант 27
