Устранение автокорреляции

Автокорреляция- это взаимосвязь 2-х сменных элементов ряда. Это когда предыдущий элемент оказывает взаимодействие на последующий.

Д/того, чтобы выявляя причины наследственной связи в любых рядах, видеть чистую корреляцию, необходимо выявить автокорреляцию и ее устранить.

Способы устранения:

1. Расчет критерия Дарбина Уотсона. Необходима рассчитать критерий Д. Уотсона и сравнить его с табличным. Все значения находятся от 0 до 4

Если расчетное значение критерия больше табличного, то автокорреляция отсутствует, если меньше, то ряд содержит автокорреляцию.

2. Устранить автокорреляцию можно используя метод первы разностей. Существует корреляция с учетом лака. Это означает в эк-ке, что различные процессы м.б. разнесены во времени.

Вывод: Выявлять причины наследств. связи с помощью корреляции и регрессии+аналитика+эконометрика позв-т строить модели, кот. проверяются на достоверность и используя это мы можем получать прозноз и заниматься планированием.

Проверка существенности коэффициента модели регрессии с помощью критерия Стьюдента

Если расчетное значение критерия Стьюдента меньше табличного, то испытуемый показатель несущественен, им можно пренебречь.

Если расчетное значение больше табл. значения, то показатель существенен, им пренебречь нельзя.

Коэффициенты эластичности

Коэффициенты эластичности наряду с индексами корреляции и детерминации для нелинейных форм связи применяются для характеристики зависимости между результативной переменной и факторными переменными. С помощью коэффициентов эластичности можно оценить степень зависимости между переменными х и у.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится величина результативной переменной у, если величина факторной переменной изменится на 1 %.

Коэффициенты эластичности могут быть рассчитаны как средние и точечные коэффициенты.

Чаще всего коэффициенты эластичности применяются в анализе производственных функций. Однако их расчёт не всегда имеет смысл, потому что в некоторых случаях интерпретация факторных переменных в процентном отношении невозможна или бессмысленна.