Название метода «метод наименьших квадратов» подразумевает, что сумма квадратов отклонений значений результирующего признака от теоретических должна быть …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. меньше средней ошибки аппроксимации
2. меньше уровня значимости, принятого при проверке статистических гипотез
3. минимальной
4. равной нулю
Вопрос № 5.1. Оригинальный порядковый номер: 3
Систему МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно решить методом…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. скользящего среднего
2. максимального правдоподобия
3. определителей
4. первых разностей
Вопрос № 5.2. Оригинальный порядковый номер: 4
В исходном соотношении МНК сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. центрируется
2. приравнивается к системе нормальных уравнений
3. минимизируется
4. максимизируется
Вопрос № 5.3. Оригинальный порядковый номер: 8
Метод наименьших квадратов применяется для оценки …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. параметров уравнений регрессии, внутренне нелинейных
2. существенности параметров уравнений регрессии
3. параметров линейных уравнений регрессии
4. качества линейных уравнений регрессии
Вопрос № 5.4. Оригинальный порядковый номер: 12
Самым распространенным методом оценки параметров регрессии является метод наименьших …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. моментов
2. разностей
3. квадратов
4. модулей
Вопрос № 5.5. Оригинальный порядковый номер: 23
При оценке параметров линейных уравнений регрессии с помощью метода наименьших квадратов минимизируют сумму квадратов разности между …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. наблюдаемым и моделируемым значениями случайной величины
2. наблюдаемым и моделируемым значениями параметров
3. наблюдаемым и моделируемым значениями зависимой переменной
4. наблюдаемым и моделируемым значениями независимой переменной
Вопрос № 5.1. Оригинальный порядковый номер: 15
В модели парной линейной регрессии Y=b0+b1X +e коэффициент b1 показывает…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. на какую величину в среднем изменится Y, если X изменится на один процент
2. на сколько процентов в среднем изменится Y, если X изменится на одну единицу
3. на какую величину в среднем изменится Y, если X изменится на одну единицу
4. на сколько процентов в среднем изменится Y, если X изменится на один процент