2.1. Распределение часов учебного курса по дисциплине в соответствии с действующими учебными планами
Специальность | Часов | Самостоя- тельная работа | Форма текущего контроля | Форма итогового контроля | |||
Всего | Учебных | Из них | |||||
Лекции | Практи- ческие занятия | ||||||
Финансы и кредит | 1201 | – | Зачет | ||||
1202 | контр | ||||||
1203 | контр | ||||||
1204 | контр | ||||||
080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» | 1201 | – | Зачет | ||||
1202 | контр | ||||||
1203 | контр | ||||||
1204 | контр | ||||||
Прикладная информатика (в экономике) | 721 | – | Зачет |
1 – дневная форма обучения
2 – заочная форма обучения (на базе школы, 6 лет)
3 – заочная форма обучения (на базе среднего специального, 4 года)
4 – заочная форма обучения (второе высшее, 3,5 года)
2.2. Примерный тематический план по дисциплине
№ темы | Перечень тем | Количество часов | |||
всего | В том числе | ||||
Лекций | Практич. занятий | Самостоят. работ | |||
1. | Предмет и задачи курса. Место курса «Эконометрика» в системе изучаемых дисциплин. Основные понятия и особенности эконометрического метода. | – | |||
2. | Понятие корреляции. Парные, частные коэффициенты корреляции. Коэффициент множественной корреляции. | ||||
3. | Понятие модели. Типы моделей. Спецификация модели. Идентифицируемость модели. | ||||
4. | Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов. Критерии Стьюдента и Фишера. Нелинейная регрессия. | ||||
5. | Модель множественной регрессии. Спецификация переменных в моделях множественной регрессии. Понятие мультиколлинеарности. Статистика Дарбина-Уотсона. Понятие гетероскедастичности и автокорреляции. | ||||
6. | Понятие и экономическая сущность оценки параметров эконометрических моделей. Предпосылки применения метода наименьших квадратов. Двухшаговый, трехшаговый и косвенный методы наименьших квадратов. | ||||
7. | Системы одновременных эконометрических уравнений. Проблемы спецификации и идентификации. Необходимое и достаточное условие идентификации. | ||||
8. | Временной ряд и его основные элементы. Определение тренда. Моделирование тенденции временного ряда. Экстраполяция и прогнозирование. Модели сезонных временных рядов. Прогнозирование по аддитивной модели с помощью метода наименьших квадратов. | ||||
Всего: |
|
|