№ | Лекции 24 часа | Количество часов |
Предмет эконометрики. Введение в эконометрику. Типы данных. Классификация эконометрических моделей. | 2 часа | |
Основные этапы эконометрического моделирования. Эконометристы - лауреаты Нобелевской премии. Понятия экономических рядов динамики. | 2 часа | |
Предварительный анализ и сглаживание временных рядов. | 2 часа | |
Оценка адекватности и точности трендовых моделей. | 2 часа | |
Трендовые модели на основе кривых роста. | 2 часа | |
Методы определения параметров кривых. Метод наименьших квадратов. Линеаризация. | 2 часа | |
Адаптивные модели прогнозирования. Модель Брауна. Прогнозирование экономической динамики на основе трендовых моделей. | 2 часа | |
Парная регрессия. Коэффициент корреляции и детерминации. Оценка значимости. | 2 часа | |
Множественная регрессия и корреляция. Мульколлинеарность. Предпосылки МНК. Гетероскедастичность. | 2 часа | |
Системы эконометрических уравнений. | 4 часа | |
Моделирование одномерных временных рядов. Сезонные и циклические колебания. Аддитивная и мультипликативная модели. | 2 часа |
№ | Лабораторные занятия 26 часов | Количество часов |
Аномальность. Наличие тренда. Сгладить уровни ряда. Нахождение параметров линейной регрессии (всеми способами). | 2 часа | |
Проверка на адекватность и точность линейной регрессии. Построение графика. | 2 часа | |
Нахождение параметров нелинейных регрессий. | 2 часа | |
Проверка на адекватность и точность уравнений нелинейных регрессий. Построение графиков. | 2 часа | |
Модель Брауна. Проверка на адекватность и точность. Выбор лучшей модели. Прогноз. | 2 часа | |
Парная регрессия. | 2 часа | |
Мультиколлинеарность. | 2 часа | |
Построение моделей множественной регрессии. | 2 часа | |
Системы эконометрических уравнений. Проверка на идентификацию. | 2 часа | |
Косвенный метод наименьших квадратов. | 2 часа | |
Одномерные временные ряды. Автокорреляционная функция. | 2 часа | |
Аддитивная и мультипликативная модели. | 4 часа |
Раздел I. Теория
Глава 1. Определение эконометрики