- Исходный временной ряд y1, y2,…, yn разбивается на две примерно равные по числу уровней части; в первой части n1 уровней, во второй – n2 уровней, при этом n=n1+n2
- Для каждых из частей вычисляется среднее значение и дисперсия.
;
;
- Проверка однородности дисперсий обеих частей ряда с помощью F-критерия Фишера.
F расчетное сравнивают с табличным значением с заданным уровнем значимости ( - доверительная вероятность) ,
, , где - число уровней ряда, - число факторов.
Например,
Если F расчетное , то гипотеза о равенстве (однородности) дисперсий принимается; переходят к следующему этапу.
Если F расчетное , то гипотеза о равенстве (однородности) дисперсий отклоняется, делается вывод, что данный метод для определения наличия тренда ответа не дает.
- Проверяется гипотеза об отсутствии тренда с использованием t-критерия Стьюдента
-среднеквадратическое отклонение разности средних
Табличное значение: , (0,1; 0,05; 0,01), d.f.=n-m-1, -степени вероятности
Если , то гипотеза об отсутствии тренда принимается, т.е. тренда нет.
|
|
Если , то гипотеза об отсутствии тренда отклоняется, т.е. тренд есть.