Таблица 4.5.1
Данные для анализа
x | y | xy | ||||||||||||
∑x= | ∑y= | ∑ = | ∑ = | ∑ xy = |
Система нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии методом наименьших квадратов:
;
,
где n – объём исследуемой совокупности (n =10).
Отсюда b= , .
Расчет линейного коэффициента корреляции:
.
Расчет стандартного отклонения уравнения регрессии:
,
где m – число параметров в уравнении (в нашем случае m =2); n – объём исследуемой совокупности (n =10).
Отобразим все расчеты в таблице 4.5.2.
Таблица 4.5.2
Данные для построения регрессионной зависимости
b | a | |||||
Уравнение регрессии:
y =??? x –(+)???.
Коэффициент детерминации
=??????,
что свидетельствует о сильной (слабой) связи между признаками x и y.
Рис.5. График зависимости рентабельности среднегодового капитала
от коэффициента массовости производства
Сопоставим найденную величину со средним значением результативного признака:
=?? %,
что говорит о сильной (слабой) вариации результативного признака y.