Выберем инструмент Статистика \ анализ фактора
Определим переменные, как и в предыдущей работе.
Установим Raw Data (cырые данные) ОК
Окно протоколов для выбора метода.
Верхняя часть содержит сведения о введенных исходных данных.
Нижняя часть клавиши доступных операций
Quick краткий, Advanced –полный и Descriptives (описания)
Установим
Используемый метод- главные компоненты
Число факторов-2
Минимальное собственное число -1
ОК
Выведем матрицу парных корреляций
Descriptives \ Reviev cor\ matrix
Окно результатов
Quick краткий.
Собственные значения матрицы корреляций
Собственные вектора –главные факторы и значимые факторные нагрузки (красный цвет)
Рассмотрим процедуры вращения факторов
Без вращения
Unrotation
Вращение VARIMAX
Распределение собственных чисел
Пересчет наблюдений отнесенных к главным факторам
Выполняется щелчком по клавише Scores\Factor scores
Самостоятельно проведите вращения факторов и проанализируйте результаты
Приложение 1
Дана выборка по 20 предприятиям. Зависимая переменная. Рентабельность, независимые:
|
|
1. Ненормир. Оборотные с-ва;
2. Фондоотдача;
3. Фондоворуженность;
4. Нормир.обор.с-ва
Установить зависимости между переменными, построить регрессионную модель.
Рент. | ненормир.Оборотные с-ва | фондоотдача | фондоворуж. | нормир.обор.с-ва |
13.25 | 10.08 | 1.45 | 6.4 | 166.2 |
10.16 | 14.76 | 1.3 | 7.8 | 92.88 |
13.72 | 6.48 | 1.37 | 9.76 | 158.04 |
12.85 | 21.96 | 1.62 | 7.9 | 93.96 |
10.63 | 11.88 | 1.91 | 5.35 | 173.88 |
9.13 | 12.6 | 1.68 | 9.9 | 162.3 |
25.83 | 11.52 | 1.94 | 4.5 | 88.56 |
23.39 | 8.28 | 1.89 | 4.88 | 101.16 |
14.68 | 11.52 | 1.94 | 3.46 | 166.32 |
10.05 | 32.4 | 2.06 | 3.6 | 140.76 |
11.52 | 3.56 | 128.52 | ||
9.66 | 17.28 | 1.02 | 5.65 | 177.84 |
10.03 | 16.2 | 1.85 | 4.28 | 114.48 |
9.13 | 13.32 | 0.9 | 8.9 | 93.24 |
5.17 | 17.28 | 0.62 | 8.52 | 126.72 |
9.9 | 9.72 | 1.09 | 7.19 | 91.8 |
12.62 | 16.2 | 1.6 | 4.82 | 69.12 |
5.02 | 24.84 | 1.53 | 5.46 | 66.24 |
21.18 | 14.76 | 1.4 | 6.2 | 67.68 |
25.17 | 7.56 | 2.22 | 4.25 | 50.4 |
19.4 | 8.64 | 1.32 | 5.88 | 70.6 |
8.64 | 1.48 | 5.88 | ||
6.57 | 0.68 | 9.27 | 97.2 | |
14.2 | 14.8 | 2.3 | 4.4 | 80.3 |
15.8 | 10.1 | 1.4 | 10.3 | 51.5 |
5.23 | 14.8 | 1.5 | 4.7 | 105.1 |
10.44 | 1.43 | 4.2 | 128.5 | |
17.5 | 14.75 | 1.82 | 3.13 | 94.7 |
17.16 | 20.52 | 2.62 | 85.32 | |
14.54 | 14.4 | 1.75 | 5.23 | 76.3 |
Приложение 2.
Дана выборка по душевому потреблению мяса в зависимости от душевого дохода, проверить существует ли связь между данными, и построить регрессионную модель.
Душевое потребление мяса, кг (Y) | Душевой доход, тыс. дол. (Х1) |
1,2 | |
0,7 | |
0,6 | |
0,8 | |
0,4 | |
0,6 | |
0,8 | |
0,3 | |
0,6 | |
0,9 | |
0,8 | |
0,7 | |
1,5 | |
0,5 | |
0,4 | |
0,8 | |
0,9 | |
1,3 | |
0,9 | |
1,3 | |
1,1 | |
0,6 | |
1,4 | |
0,9 | |
1,8 | |
0,6 | |
0,4 | |
0,7 | |
0,9 |
Задача 2. Дана выборка по 22 предприятиям. Проверить существования зависимостей между Урожайностью и другими факторами. Построить уравнение регрессии и провести его анализ.
|
|
Урожайность с ц/га | Орг..удобрения | ̨ | Фондоворуж. | Качество пашни | |
Минер.удобрения | |||||
25,2 | 0,9 | 27,7 | |||
29,6 | 2,6 | 45,4 | |||
3,2 | 53,9 | 30,3 | |||
30,5 | 2,7 | 58,5 | 31,2 | ||
37,9 | 2,1 | 49,2 | 34,7 | ||
43,6 | 5,9 | 54,3 | 40,4 | ||
37,9 | 4,3 | 57,4 | 37,5 | ||
21,1 | 1,2 | 50,2 | 26,8 | ||
24,7 | 46,2 | 27,4 | |||
5,6 | 42,1 | 31,6 | |||
39,5 | 6,6 | 52,7 | 35,5 | ||
34,6 | 2,2 | 47,3 | 34,2 | ||
29,1 | 1,4 | 69,4 | 26,1 | ||
49,3 | 8,8 | 49,9 | 42,6 | ||
27,7 | 30,6 | ||||
4,1 | 52,3 | 38,2 | |||
32,8 | 6,6 | 44,1 | 32,4 | ||
35,8 | 1,2 | 33,7 | |||
25,9 | 2,5 | 43,6 | 28,1 | ||
31,3 | 1,6 | 55,8 | 31,9 | ||
25,7 | 2,7 | 57,7 | |||
29,9 | 1,7 | 57,9 | 31,8 |
Задача3. Усложнение задачи 1 в выборку добавили 2 переменные, время года и Город
Выполнить те же решения.
Душевое потребление мяса, кг (Y) | Душевой доход, тыс. дол. (Х1) | Город | Время года |
1,2 | периферия | осень | |
0,7 | Столица | осень | |
0,6 | периферия | лето | |
0,8 | Столица | весна | |
0,4 | периферия | зима | |
0,6 | периферия | осень | |
0,8 | Столица | лето | |
0,3 | периферия | лето | |
0,6 | периферия | весна | |
0,9 | Столица | зима | |
0,8 | Столица | зима | |
0,7 | Столица | осень | |
1,5 | периферия | зима | |
0,5 | периферия | весна | |
0,4 | периферия | лето | |
0,8 | Столица | осень | |
0,9 | Столица | зима | |
1,3 | периферия | лето | |
0,9 | Столица | осень | |
периферия | весна | ||
1,3 | периферия | зима | |
1,1 | периферия | зима | |
0,6 | периферия | лето | |
1,4 | периферия | зима | |
0,9 | Столица | зима | |
1,8 | периферия | осень | |
0,6 | периферия | осень | |
0,4 | периферия | лето | |
0,7 | Столица | весна | |
0,9 | Столица | весна |
Задача.4 Двадцать банков. акции которых котируются на рынке. предоставили следующую информацию табл. где X – затраты за прошлый период. Y – прибыль за прошлый период. Эксперты дали заключение: имеет смысл приобрести (Buy). каких – придержать (Hold). а от каких – избавиться (Sell). Необходимо проверить правильность их рекомендаций.
Номер банка | Затраты X | Прибыль Y | Рекомендация |
Hold | |||
Buy | |||
Buy | |||
Sell | |||
Sell | |||
Buy | |||
Hold | |||
Hold | |||
Sell | |||
Sell | |||
Hold | |||
Buy | |||
Sell | |||
Sell | |||
Sell | |||
Hold | |||
Hold | |||
Sell | |||
Buy | |||
Hold |
Задача 5.Имеются данные по 20 сельскохозяйственным предприятиям. которые были выбраны и отнесены к соответствующим группам экспертным способом.
Показатели-аргументы. участвующие в классификации. следующие:
X 1 – прибыль (тыс. р.);
X 2 – валовая продукция на 1 работника. занятого в сельском хозяйстве (тыс. р.);
X 3 – валовая продукция на 1 га сельхозугодий (тыс. р.);
X 4 – производство молока на 1 га сельхозугодий (кг);
X 5 – производство мяса на 1 га сельхозугодий (кг);
X 6 – выручка от реализации продукции на 1 работника (тыс. р.);
X 7 – выручка на 1 га сельхозугодий(тыс. р.)
Необходимо проверить выводы экспертов
С/Х предп | X 1 | X 2 | X 3 | X 4 | X 5 | X 6 | X 7 | CLASS1 |
-107000 | ||||||||
-903000 | ||||||||
-18000 | ||||||||
-205000 | ||||||||
-256000 | ||||||||
-2142 00 | ||||||||
-1394 00 | ||||||||
-1571 00 | ||||||||
-728300 | ||||||||
-1796 00 | ||||||||
-1955 20 | ||||||||
-1294 00 | ||||||||
-1500 00 | ||||||||
-1879 00 | ||||||||
-197000 | ||||||||
-2310 70 | ||||||||
-1437 00 | ||||||||
-482000 |
Задача 6. Проверить правильность классификации.
|
|
group | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 | x8 |
|
|