Классификация методов и приемов экономического анализа

Логические способы обработки информации Способы детерминированного факторного анализа Способы стохастического факторного анализа Методы оптимизационного решения экономических задач
Метод сравнения Метод относительных и средних величин Способ графического и табличного представления данных Способ группировки Балансовый метод Эвристические методы Способ цепной подстановки Способ абсолютных разниц Способ относительных разниц Индексный способ Интегральный способ Способ пропорцио-нального деления Способ логарифмирования Корреляционный анализ Дисперсионный анализ Компонентный анализ Дискриминантный анализ Кластерный анализ Многомерный факторный анализ Линейное и нелинейное программирование Теория игр Теория массового обслуживания Исследование операций

Метод сравнения используется в экономическом анализе наиболее широко. Сущность его состоит в сопоставлении однородных объектов для нахождения черт сходства либо различий между ними. С помощью сравнения выявляется общее и особенное в экономических явлениях, устанавливаются изменения в уровне исследуемых объектов, изучаются тенденции и закономерности их развития. Важное условие, которое нужно соблюдать при анализе, — необходимость обеспечения сопоставимости показателей, поскольку сравнивать можно только качественно однородные величины.

Несопоставимость показателей может быть вызвана различными причинами: разным уровнем цен, объемов деятельности, структурными изменениями, неоднородностью качества продукции, различиями в методике расчета показателей, неодинаковыми календарными периодами и т.д. Сравнение несопоставимых показателей приводит к неправильным выводам по результатам анализа. Поэтому прежде чем проводить сравнение, надо привести показатели в сопоставимый вид. Сопоставимость достигается тем, что сравниваемые показатели приводятся к единой базе по уровню перечисленных выше факторов.

Использование относительных и средних величин: экономические процессы и явления выражаются обычно в абсолютных и относительных показателях, но в практике экономической работы наряду с ними часто применяются средние величины. Они используются для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку, т.е. одним числом характеризуют всю совокупность объектов (средняя заработная плата, среднесписочная численность).

Таблицы и графики: результаты анализа обычно излагаются в виде таблиц. Это наиболее рациональная и удобная для восприятия форма представления информации. Графики имеют большое иллюстрационное значение, они представляют собой масштабное изображение показателей с помощью геометрических знаков или условно-художественных фигур. Основные формы графиков в анализе – диаграммы, используются также сетевые графики (в строительстве расписываются этапы работ).


Группировка информации — деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Она помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.

По сложности построения различают два типа группировок: простые и комбинированные. С помощью простых группировок изучают взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо признаку. В комбинированных группировках изучаемую совокупность делят сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы – по другому признаку и т.д.

Балансовый способ служит для отражения соотношений двух групп взаимосвязанных экономических показателей, итоги которых должны быть тождественны.

Пример: для определения платежеспособности предприятия используют платежный баланс, в котором соотносят платежные средства с платежными обязательствами.

Эвристические методы - это формализованные методы решения аналитических задач, связанные с опросом и экспертными оценками специалистов, высказывающих свое мнение на основе интуиции, опыта, с математической обработкой разных мнений для нахождения правильного решения. Они используются в основном для прогнозирования состояния объекта в условиях частичной или полной неопределенности (в функционально-стоимостном анализе, в финансовом анализе для оценки финансовых рисков).

Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). При стохастической связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.

Стохастический анализ направлен на изучение косвенных связей. т.к. прямые связи (детерминированные) необходимо изучать в первую очередь, то стохастический анализ носит вспомогательный характер.

Математическое программирование – важный раздел современной прикладной математики. Методы математического программирования (прежде всего линейного) служат основным средством решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности. По своей сути эти методы есть средство плановых расчетов. Их ценность для экономического анализа выполнения планов в том, что они позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимитирующие группы оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности произведенных ресурсов и т.п.

Линейное программирование основано на решении системы линейных уравнений (неравенств), когда зависимость между изучаемыми явлениями строго функциональна. Решение сводится к нахождению крайних значений (min, max) некоторых функций переменных величин.

Пример: исчисление оптимальной общей производительности машин, агрегатов при заданном ассортименте продукции и иных величинах; рациональный раскрой материалов с оптимальным выходом заготовок.

Методы нелинейного программирования применяются для решения задач, в которых целевая функция и/или ограничения характеризуются нелинейной зависимостью (корень, степени).

Пример: экономическая эффективность и масштабы производства, объем производства и себестоимость единицы изделия непропорциональны, т.к. существуют переменные и условно-постоянные издержки.

Теория игр – это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы. Она исследует оптимальные стратегии в ситуации игрового характера. Формализуя конфликтные ситуации математически, их можно представить как игру двух, трех и т.д. игроков, каждый из которых преследует цель максимизации своей выгоды, своего выигрыша за счет другого. Решения, получаемые с помощью теории игр, полезны при составлении планов в условиях возможного противодействия конкурентов или неопределенности во внешней среде.

Пример: создание рациональных запасов сырья, материалов, полуфабрикатов; машиностроение – противоборствуют стремление к максимальной экономии металла и обеспечение необходимой прочности конструкций.

Теория массового обслуживания заключается в выборе такого варианта организации обслуживания населения, при котором время обслуживания будет минимальным, качество высоким, не будет излишних народно-хозяйственных затрат. (впервые применялась в телефонии).

Под исследованием операций подразумеваются разработка методов целенаправленных действий (операций), количественная оценка полученных решений и выбор наилучшего из них. Предметом исследования операций являются экономические системы, в том числе производственно-хозяйственная деятельность предприятий. Цель – такое сочетание структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени отвечает задаче получения наилучшего экономического показателя из ряда возможных.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  




Подборка статей по вашей теме: