Теоретические сведения. Тема: Основы статистических методов исследования в медицине с использованием MS Excel

Лабораторная работа №5

Тема: Основы статистических методов исследования в медицине с использованием MS Excel. Формальная логика.

Цель работы: Приобретение навыков обработки и обобщения медико-биологических данных, а также навыков работы со статистическими и логическими функциями Excel.

Теоретические сведения

Отличительной чертой современного этапа развития естествознания является математизация и использование статистических методов анализа. Статистика — отрасль знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных. практически нет такого метода статистического анализа, который не нашёл бы применения в медицине.

Однако в процессе использования этих методов возникают сложности, обусловленные рядом объективных причин:

· Сильная изменчивость исследуемых признаков ввиду влияния очень большого количества неуправляемых или неконтролируемых факторов;

· Проблемы в формировании выборок (планов экспериментов) требуемого объёма и структуры;

· Влияние психологических установок и воздействий на результаты испытаний;

· Измерение многих важных показателей в неколичественных шкала (обычно классификации и порядка);

· Трудности в освоении методов статистического анализа медицинскими работниками.

Несмотря на все эти сложности, статистические методы заняли прочные позиции в арсенале современной медицины и фармакологии. В клиниках, например, они служат важным вспомогательным средством для получения информации о различных антропометрических, социальных и экологических факторов на распространённость и течение заболеваний. Также они дают возможность сравнивать эффективность различных методов лечения и т.д. Кроме того, бывают случаи, когда только путём анализа статистически данных можно определить являются ли некоторые побочные эффекты (случаи летального исхода) следствием применения конкретного препарата.

В статистике при анализе данных приходится сталкиваться со следующими проблемами:

· Сколько данных необходимо выбрать и как их отбирать;

· Правомочность распространения выводов, сделанных на основании выборочных данных на всю генеральную совокупность;

· Выбор оптимальных способов оценивания;

· Выбор способов обобщения, классификации и представления данных.

Оценки параметров должны отвечать ниже перечисленным требованиям:

1. Несмещённость. Это означает, что при проведении очень большого количества испытаний с выборками одинакового размера среднее значение каждой выборки стремится к истинному значению генеральной совокупности. Смещённость обычно обусловлена наличием систематической ошибки.

2. Состоятельность. С ростом размера выборки оценка должна стремится к значению соответствующего параметра генеральной совокупности с вероятностью, стремящейся к 1.

3. Эффективность. Выбранная оценка для выборки равного объёма должна иметь минимальную дисперсию.

4. Достаточность. оценка должна содержать необходимую информацию и не требовать дополнительной.