Корреляционный анализ. Используется для измерения тесноты связи между влияющими и зависимыми показателями

Используется для измерения тесноты связи между влияющими и зависимыми показателями.

Глубину тесноты связи определяет коэффициент корреляции

Пределы коэффициенты корреляции (r) от -1 до +1. Чем ближе к единице, тем связь теснее, чем ближе к нулю, тем связь слабее. Знак «+» означает прямую связь, знак «-«- означает обратную связь. Условно принято считать уровни связи в зависимости от величины следующие: до 0,3 – слабая связь; до 0,5 – заметная связь; свыше 0,5 – существенная теснота связи. Если r = 0, то связь отсутствует, если r = 1, то связь полная.

Этот метод применяется при условии, если число исследуемых объектов будет превышать 25-30 единиц. Для определения r строят корреляционную таблицу.

Однако определением коэффициента корреляции анализ не ограничивается. Необходимо установить насколько будет изменяться У (зависимый показатель) от изменения Х (влияющего показателя). С этой целью необходимо решать систему уравнений парной или множественной корреляции типа

или

где У – зависимый признак

Х – влияющий признак (фактор)

- влияющие признаки (факторы)

- соответствующие параметры, которые показывают степень изменения У при соответствующем изменении Х

- размер влияния прочих факторов (т.е. за исключением тех, которые определяются Х).

Таким образом, уравнение парной корреляции показывает, что на У оказывает влияние один фактор (Х); уравнение множественной корреляции показывает, что на У оказывает влияние несколько факторов (Х, Х и т.д.).