C) Теорема Чебышева

Пусть Х₁, Х₂, …, Х_n – последовательность попарно независимых случайных величин, для которых

М (Х_i) < ∞; D (X_i) ≤ C, С=const. Тогда ∀ ε>0:

При конечном n

D) Теорема Бернулли

Пусть производится n испытаний, в каждом из которых вероятность наступления события А равна р=Р(А). Тогда ∀ ε > 0,

.

При конечном n,

E) Теорема Пуассона

Частость события в n повторных независимых испытаниях, в каждом из которых оно может произойти с вероятностями р₁, р₂, …, р_n сходится по вероятности к средней арифметической вероятностей события в отдельных испытаниях, т.е.