Классификация объекта прогнозирования

В каждом конкретном случае способ и результаты анализа оп­ределяются целью исследования и характером объекта.

В прогностике цель эту можно сформулировать следующим об­разом: целью анализа объекта прогнозирования является разра­ботка прогностической модели объекта, позволяющей посредством экспериментов с ней получать прогнозную информацию об объекте. Согласно этому анализ объекта прогнозирования начинается уже на стадии предпрогнозных исследований, когда определяются цели и задачи прогнозирования, объект прогнозирования, его грани­цы, подготавливается задание на прогноз. В случае непрерывного характера процесса прогнозирования анализ объекта непрерывно сопровождает все этапы разработки прогнозов, как бы осуществ­ляя обратную связь между реальным объектом и его прогности­ческой моделью. Таким образом, анализ объекта прогнозирова­ния является важнейшей неотъемлемой частью процесса разра­ботки прогнозов. ⁴

При анализе объекта прогнозирования на этапе предпрогноз­ных исследований решаются следующие задачи:

- формирование первичного описания объекта прогнозирова­ния;

- формирование задания на прогноз;

- подготовка этапа анализа.

Уже на этапе разработки задания на прогноз формируется пер­вое, наиболее общее, описание объекта прогнозирования. Это первичное описание содержит сведения о наиболее общих (обыч­но качественных) показателях объекта, подлежащих рассмотре­нию, учету и прогнозированию, о приблизительных (в большин­стве случаев) ограничениях функционирования объекта, о наи­более существенных целях и задачах разработки прогноза. В зада­нии формируется также ориентировочный перечень основных исходных данных, необходимый и доступный на всех стадиях разработки.

На данном этапе предварительно решается проблема источни­ков информации об объекте прогнозирования и измерений ха­рактеристик объекта прогноза. Информация об объекте прогнози­рования собирается, систематизируется и хранится способом, удобным для ее уточнения и дополнения в процессе прогнозиро­вания.

На этапе анализа объекта прогнозирования производится синтез структуры прогнозной модели. Однако, поскольку синтез струк­туры непосредственно связан с выбором методики прогнозирова­ния, это на этапе анализа представляется преждевременным. Наи­более целесообразно производить системный анализ объекта про­гнозирования, рассматривая его как сложную систему.

Системный анализ чаще всего практикуется как анализ приня­тия организационных решений, относительно сложных (больших) систем или организационного управления этими системами в ус­ловиях существенной неопределенности.

Основные методологические принципы процедуры анализа объек­та прогнозирования:

- принцип системного анализа, требующий рассмотрения объекта прогнозирования как системы взаимосвязанных характе­ристик объекта прогностического фона с позиций целей и задач прогнозного исследования;

- принцип природной специфичности, требующий обязатель­ного учета специфики природы объекта прогнозирования, спе­цифики закономерностей его развития, абсолютных и расчетных значений пределов развития;

- принцип оптимизации описания объекта прогнозирования, требующий разработки такого описания объекта в результате ана­лиза, которое обеспечивало бы заданную достоверность и точ­ность прогноза при минимальных затратах на его разработку.

Следует отметить, что при практическом анализе реальных объектов соблюсти эти принципы достаточно сложно, однако каждое исследование должно быть направлено на максимальное соблюдение этих методологических принципов, причем степень такого приближения может служить первичной оценкой качества проведенного анализа.

После анализа объекта прогнозирования его необходимо клас­сифицировать. В зависимости от цели классификации определяет­ся ее способ. Объекты прогнозирования могут классифицировать­ся по следующим признакам:

по природе объекта прогнозирования. Масштабность объекта про­гнозирования самостоятельного значения для выбора метода ана­лиза значения не имеет. Ее следует учитывать в этом плане лишь в совокупности с классификацией объектов по признаку сложности;

по признаку сложности — сверхпростые, простые, сложные, сверхсложные. Классификация, прежде всего, зависит от цели анализа и его задач;

по степени детерминированности описания объекта — детерми­нированные, описание которых может быть представлено в де­терминированном виде с удовлетворительной для поставленной задачи прогнозирования точностью; стохастические, в описании которых необходим учет случайностей; смешанные;

по характеру развития во времени — дискретные, апериодиче­ские, циклические;

по степени информационной обеспеченности — объекты с пол­ным обеспечением количественной информации, с неполным обеспечением количественной информации, с наличием каче­ственной ретроспективной информации, с полным отсутствием ретроспективной информации.

После классификации объект прогнозирования подлежит мо­делированию, основными средствами которого является:

- словесное описание — наиболее простой и доступный спо­соб задания моделей;

- графическое представление в виде кривых, чертежей — этот способ имеет ограниченное самостоятельное значение, скорее мо­жет являться дополнением к другим;

- блок-схемы, матрицы решений — этот способ может счи­таться промежуточным между словесным и математическим опи­саниями;

- математическое описание;

- программное описание (для ЭВМ).

К прогностической модели предъявляются сле­дующие основные требования:

- должна удовлетворять требованиям полноты, адаптивности и эволюционности;

- быть достаточно абстрактной, но не настолько, чтобы возника­ли сомнения в практической полезности полученных результатов;

- удовлетворять условиям, ограничивающим время решения задачи, обеспечивать получение полезной информации об объек­те в плане поставленной задачи исследования;

- строиться с использованием принятой терминологии, пред­усматривать возможность проверки истинности, соответствия ее оригиналу.

Приведенные требования имеют прикладное значение, но не­соблюдение одного из них может привести к существенным ошиб­кам при прогнозировании. Комплексный анализ объекта прогно­зирования базируется на информации, источниками которой яв­ляются статьи в отечественных и зарубежных журналах, газетах, сборниках, научных бюллетенях и отчетах, обзоры, монографии, труды и диссертации, отчеты, доклады на симпозиумах, конгрес­сах, конференциях, данные анкетных опросов экспертов.

Для удобства работы с источниками информации их можно представить в следующей классификации:

по виду носителя информации — печатные тексты, звукозаписи, магнитные носители для ЭВМ и выводимые из ЭВМ носители, печатные таблицы, графики, осциллограммы и др.;

по содержанию информации — источники количественной и ка­чественной информации.

Информационное обеспечение включает в свой состав информа- ционно-содержательный и информационно-справочный фонды, математическое обеспечение, комплекс технических средств, ма­тематические методы измерения и оптимизации представления информации источников.

Полное описание объекта прогнозирования по результатам его анализа и классификации открывает возможность выбрать метод прогнозирования среди широкого спектра существующих ныне ме­тодов.

Это положение имеет существенное значение и подчеркивает важность стадии анализа объекта для последующего решения за­дачи прогнозирования.

Для анализа и расчета возможных результатов взаимодействия различных факторов и развития отношений может быть примене­на современная электронно-вычислительная техника. При этом электронно-вычислительные механизмы, как и всякие механиз­мы, являются лишь сложными техническими средствами, исполь­зуемыми для облегчения деятельности человеческого мозга, раз­грузки его от выполнения некоторых операций и повышения про­изводительности его работы. Новые средства науки и техники вы­ступают материально-технической основой для осуществления че­ловеком прогнозирования общественных процессов.

Созданные к настоящему времени математическая теория, элек­тронно-вычислительные механизмы, информационные системы являются достаточно мощными и эффективными для разработки качественных, достаточно надежных, имеющих оперативное зна­чение, сложных социальных прогнозов.

Несомненно, существуют объективные причины, которые не позволяют уже сейчас использовать количественные методы ана­лиза и математические средства при разработке социальных ре­шений так же широко, как, например, в физике. Это объясняет­ся не только спецификой общественных явлений, но и научным уровнем, которого в настоящее время достигли прикладная со­циология, социальная статистика, а также математическая на­ука и вычислительная техника. Поэтому решение проблемы ко­личественного измерения, роли и влияния различных факторов, действующих в общественной жизни, является одним из глав­ных условий использования современного математического ап­парата и электронно-вычислительной техники в целях количе­ственного анализа социальных процессов. Однако несомненно, что по мере развития теории кибернетики и математики, совер­шенствования электронно-вычислительной техники, повышения ее мощности, быстродействия и объема памяти ЭВМ, а также совершенствования научного моделирования процессов возмож­ности использования математических методов в прогнозирова­нии все более возрастают.

В то же время необходимо еще раз подчеркнуть, что главное условие разработки правильных, достоверных прогнозов — это не электронно-вычислительные машины, какими бы мощными и быстродействующими они ни были, не новейшие средства и ме­тоды современной кибернетики, а вооруженность людей, разра­батывающих прогнозы, методологией и теорией, знанием зако­нов общественного развития, законов функционирования и раз­вития общества.

Выступая в роли своеобразного прибора, научные модели, дей­ствующие с использованием современной вычислительной тех­ники, могут явиться лишь подсобным, дополнительным средством изучения и познания общественных отношений, подобно тому как микроскоп, телескоп и другие приборы используются челове­ком для изучения природных процессов. Модели, построенные на основе научной теории и методологии, помогут заглянуть в буду­щее, воссоздав образ будущих состояний социальных систем от­дельных стран и международных отношений.

Прогнозирование оперативного характера должно представлять собой не разовый, а непрерывный процесс. Непрерывность про­гнозирования социально-политического развития означает, что невозможно считать процесс общественного развития, а следова­тельно, и процесс социального прогнозирования завершенными на каком-либо этапе.