ФР НСВ является ее исчерпывающей вероятностной характеристикой. Но она имеет недостаток, заключающийся в том, что по ней трудно судить о характере распределения СВ в небольшой окрестности той или иной точки числовой оси. Более наглядное представление дает функция , которую называют плотностью распределения или плотностью вероятности.
Пусть имеется НСВ с ФР . Вычислим вероятность попадания этой СВ на элементарный участок . Согласно формуле (3) имеем:
.
Составим отношение этой вероятности к длине участка :
. (5)
Соотношение (5) называют средней вероятностью, которая приходится на единицу длины этого участка.
Считая ФР дифференцируемой, перейдем в равенстве (5) к пределу при . Тогда получим:
(6)
Опр. Плотностью распределения вероятностей НСВ называют функцию - первую производную от функции распределения :
. ·
Смысл плотности распределения (ПР) состоит в том, что она указывает на то, как часто появляется СВ в некоторой окрестности точки при повторении опытов.
Свойства плотности распределения.
|
|
1. Плотность распределения – неотрицательная функция: .
► Это непосредственно вытекает из того, что ПР есть производная от неубывающей ФР . ◄
2. ФР СВ равна интегралу от ПР в интервале от -¥ до :
. (7)
► По определению дифференциала функции имеем: .
Следовательно,
,
но , поэтому верно (7). ◄
3. Вероятность того, что НСВ примет значение, принадлежащее интервалу , равна определенному интегралу от плотности распределения, взятому в пределах от до :
. (8)
Геометрически полученный результат можно истолковать так: вероятность того, что НСВ примет значение, принадлежащее интервалу , равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью , кривой распределения и прямыми .
4. Интеграл в бесконечных пределах от плотности распределения равен единице:
.
► Заменяя в равенстве (7) величину на и учитывая, что , получим:
. ◄
Нахождение функции распределения по плотности распределения.
Пусть - вероятность того, что СВ примет значение, меньшее , т.е.
.
Т.к. неравенство можно записать в виде двойного неравенства , то
. (*)
Полагая в формуле (*) , имеем
.
Окончательно получаем
. (1)
Например: Найти функцию распределения по данной плотности распределения. Построить график найденной функции.
.
§ Воспользуемся формулой (1).
Если , то , Þ .
Если , то , Þ
.
Если , то
.
Искомая функция распределения
.
График этой функции изображен на рисунке.
1
0 §