Проведение статистического исследования и обработка полученного результата в программе Microsoft Excel

Этапы статистического исследования

1. Составление программы и плана исследования.

Цель, объект, место, способы сбора информации, время.

2. Сбор материала.

3. Статистическая обработка данных.

4. Анализ полученных данных.

§ Анализ, сравнение

§ Выводы.

§ Прогнозы.

Характеристика пакета Microsoft Excel

Пакет Excel оснащен средствами статистической обработки данных. И хотя Excel существенно уступает специализированным статистическим пакетам обработки данных, тем не менее этот раздел математики представлен в Excel наиболее полно. В него включены основные, наиболее часто используемые статистические проце­дуры: средства описательной статистики, критерии различия, корреляционные и другие методы, позволяющие проводить необходимый статистический анализ эко­номических, психологических, педагогических и медико-биологических типов данных.

Каждая единица информации занимает свою собственную ячей­ку (клетку) в создаваемой рабочей таблице. В каждой рабочей таблице 256 столбцов (из которых в новой рабочей таблице на экране видны, как правило, только первые 10 или 11 (от А до J или К) и 65 536 строк (из которых обычно видны только первые 15-20). Каждая новая рабочая книга содержит три чистых листа рабочих таблиц.

Вся помещаемая в электронную таблицу информация хранится в от­дельных клетках рабочей таблицы. Но ввести информацию можно только в текущую клетку. С помощью адреса в строке формул и табличного курсора Excel ука­зывает, какая из клеток рабочей таблицы является те­кущей. В основе системы адресации клеток рабочей таблицы лежит комбинация буквы (или букв) столбца и номера строки, например A2, B12.

При рассмотрении применения методов обработки статистических данных в данной лабораторной работе огра­ничимся только простейшими и наиболее часто описательными статистиками, реали­зованными в мастере функций Excel.

Использование специальных функций

В мастере функций Excel имеется ряд специальных функций, предназначенных для вычисления выборочных характеристик.

· Функция СРЗНАЧ вычисляет среднее арифметическое из нескольких массивов (аргументов) чисел. Аргументы число1, число2,... — это от 1 до 30 массивов для которых вычисляется среднее.

· Функция ДИСП позволяет оценить дисперсию по выборочным данным.

· Функция СТАНДОТКЛОН вычисляет стандартное отклонение.