Показатели силы связи в модели множественной регрессии

В классической множественной линейной регрессии абсолютным показателем силы связи результата с фактором х_j является коэффициент b_j при этом факторе.

Коэффициенты b_j линейной модели множественной регрессии показывают, на сколько единиц в среднем изменится результат при изменении фактора х_j на единицу при фиксированном уровне других факторов.

Для сопоставления факторов по силе влияния используют относительные показатели силы связи – коэффициенты эластичности.

Общая формула коэффициента эластичности по фактору х_j имеет вид:

,

где - частная производная функции регрессии по фактору х_j;

- теоретическое значение результата при заданном значении фактора х_j.

Значения остальных факторов при расчете коэффициента эластичности фиксируют на их среднем уровне.

Если зафиксировать значение х_j на среднем уровне, то получим средний коэффициент эластичности:

.

Для линейной множественной регрессии средний коэффициент эластичности по фактору х_j равен:

.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится результат при изменении фактора х_j на один процент при зафиксированных значениях других факторов на их среднем уровне.

Своеобразными показателями силы связи являются стандартизированные коэффициенты регрессии, т.е. -коэффициенты. Чем больше по модулю -коэффициент, тем теснее данный фактор связан с результатом. Стандартизированные коэффициенты регрессии показывают, на сколько «сигм» () изменится в среднем результат, если соответствующий фактор х_j изменится на одну «сигму» при неизменном среднем уровне других факторов.