Министерство здравоохранения Российской Федерации
Дальневосточный государственный
Медицинский университет
Кафедра социальной медицины,
Экономики и организации здравоохранения
Относительные величины
в медицинской статистике
(методические рекомендации для студентов)
Хабаровск - 1999
Цель данных методических рекомендаций - научить правильно применять абсолютные и относительные величины в медицинской практике. Освоить методику преобразования абсолютных величин в относительные показатели, оценку их достоверности. Знать методику построения и уметь анализировать динамические ряды.
После изучения данной темы студент должен:
Знать:
1. виды относительных показателей
2. методы оценки достоверности относительного показателя
3. методы оценки достоверности разности относительных показателей показатели динамического ряда
4. показатели динамического ряда
5. виды графических изображений, применяемых в медицинской статистике
Уметь:
1. рассчитывать и оценивать относительные показатели
|
|
2. определять достоверность относительных величин
3. определять достоверность разности относительных показателей оценивать показатели динамического ряда
4. рассчитывать и оценивать показатели динамического ряда
5. изображать относительные величины и показатели динамического ряда графически.
Относительные величины в медицинской статистике.
При проведении любых статистических исследований в конечном итоге получаются абсолютные величины.
Абсолютная величина - это результат подсчета общего числа единиц изучаемой совокупности в целом или по отдельным его группам. Например, при подсчете числа врачей в нашей стране можно получить общую суммарную численность врачей и численность отдельных групп врачей в зависимости от их специальности.
Получение и практическое использование абсолютных величин является основой статистики, но сами по себе они имеют довольно ограниченное познавательное значение.
Характеризуя абсолютные размеры изучаемого явления и составляющих его частей, абсолютные величины не могут быть применены при сравнении аналогичных явлений между собой или при оценке изменения какого-либо одного явления во времени. Поясним это на таком примере: за год в районе А. родилось 3800 человек, а в районе Б. - 2500 человек. Можно ли сделать вывод о том, в каком из районов рождаемость выше? Конечно, нет, так как для характеристики такого явления как рождаемость, необходимо знать численность населения данных районов (т.е. еще одну абсолютную величину). Поэтому для сравнения - главной цели статистического анализа - применяется производные величины.
|
|
Одной из разновидностей производных величин являются относительные величины, в практике часто называемые коэффициентами или относительными показателями (Р).
Относительная величина получается в результате деления одной абсолютной величины (а) на другую (в):
а Р = ------------ х 100 (1000; 10 000и т.д.) в |
Так как в результате деления одного целого числа на другое как правило получается дробное число, то его принято умножать на 100, 1000, 10000, соответственно полученный результат будет измеряться в процентах (%), промилле (‰), продецимилле (‰).
Вернемся к нашему примеру. Зная численность населения каждого из районов, мы можем рассчитать относительные показатели - показатели рождаемости в районе А. и районе Б. Среднегодовая численность населения района А. составила 250000 человек, а района Б. - 130000 человек. Следовательно, показатель рождаемости (число родившихся живыми за год на 1000 населения) в районе А. составит:
3800 х 1000
Р А = ---------------------- = 15,2 ‰
в районе Б:
2500 х 1000
Р Б = ---------------------- = 19,2 ‰
Если бы мы для оценки рождаемости сопоставляли между собой абсолютные величины, то сделали бы ошибочный вывод, так как абсолютное число рождений в районе А. выше. В действительности же, проведя расчет рождений на каждую тысячу населения получаем обратный вывод: рождаемость выше в районе Б.