Задание № 7

Вопрос:

Какое из этих значений может принимать линейный коэффициент корреляции при обратной связи?

Выберите один из 4 вариантов ответа:

+1) - 0,8.

2) 0,7.

3) 1,2.

4) - 1,2.

Задание № 8

Вопрос:

* В линейном уравнении парной регрессии y = a + bx +  переменными являются

Выберите несколько из 4 вариантов ответа:

+1) x.

+2) y.

3) a.

4) b.

Задание № 9

Вопрос:

В линейном уравнении парной регрессии y = a + bx +  параметрами являются

Выберите несколько из 4 вариантов ответа:

1) x.

2) y.

+3) a.

+4) b.

Задание № 10

Вопрос:

В классической модели парной линейной регрессии y =  + x + 

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) y,  - детерминированные величины, x - случайная величина.

+2) x - детерминированная величина, y,  - случайные величины.

3) y - детерминированная величина, x,  - случайные величины.

4)  - детерминированная величины, x, y - случайные величины.

Задание № 11

Вопрос:

Основное отличие эконометрических моделей от других видов экономико-математических моделей состоит в

Выберите один из 4 вариантов ответа:

+1) учете случайных возмущений для зависимой переменной.

2) учете всех факторов, влияющих на результат.

3) использовании линейной формы зависимости.

4) анализе данных, меняющихся во времени.

Задание № 12

Вопрос:

При использовании МНК минимизируется … отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной и ее расчетных значений.

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) разность сумм квадратов,

2) квадрат суммы,

3) сумма модулей,

+4) сумма квадратов.

Задание № 13

Вопрос:

Самым распространенным методом оценки параметров регрессии является

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) метод моментов.

2) метод наименьших модулей.

3) метод максимального правдоподобия.

+4) МНК.

Задание № 14

Вопрос:

МНК используется для оценивания …

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) коэффициента детерминации.

2) средней ошибки аппрокисимации.

+3) параметров линейной регрессии

4) коэффициента корреляции.

Задание № 15

Вопрос:

При увеличении объема выборки дисперсия эффективной оценки параметра становится бесконечно малой величиной. Такая оценка параметра называется

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) состоятельной.

2) несмещенной.

3) эффективной.

+4) асимптотически эффективной.

Задание № 16

Вопрос:

Оценка параметра регрессии является функцией

Выберите один из 4 вариантов ответа:

+1) наблюдений выборки.

2) оценки прочих параметров регрессии.

3) истинной величины параметра.

4) только объема выборки.

Задание № 17

Вопрос:

МНК для оценки параметров уравнений регрессии дает хорошие результаты

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) всегда.

2) при большом количестве наблюдений.

+3) при выполнении определенных предпосылок.

4) при небольшом количестве наблюдений.