структуризации параметров образа жизни человека для применения в HR-сфере

SELF — система упорядочивания и

Решил выставить на Ваш суд свою давнюю идею по созданию «умного» ресурса подбора

работы или поиска вакансий. Область применяемости пока ограничена именно этим

направлением (для сужения исходных/входных данных и построения прототипа).

Пилотное название проекта: SELF (расшифровывается " Select future ")

Накидал простенькое лого:

Суть системы заключается в следующем:

Человек — единый биологический организм, подчиненный определенным закономерностям и правилам. С помощью программных средств для каждого человека, можно сформировать его «виртуальную проекцию» в сети интернет, которая обладает идентичным набором навыков, умений и параметров. Схожие проекции географически могут быть совсем близко друг от друга, или находиться на другой стороне планеты. Население Земли перманентно увеличивается, а значит количество наших зеркал — инкриминирует. Тем лучше для SELF!

Проект SELF являет собой универсальную систему, предлагающую возможности полного переноса личности человека в виртуальное пространство сети интернет. В отличие от большинства существующих решений, проект SELF — на основе сложной системы анализа

фактических, социальных и психологических данных, создает виртуальный образ (проекцию) человека в интернете. Проекция позволяет полностью отражать все личностные качества человека, его характеризующие особенности общения, поведения и склада мышления в различных сферах. В качестве входных данных для SELF используются:

· эффективные психологические методики анализа личности человека;

· «умный» парсер данных параметров человека из социальных ресурсов;

· возможность уточнения или ручного ввода данных человеком через минимально

нагруженную и эргономичную систему ввода;

· «умный» классификатор данных о конкретном человеке.

В данном случае «умный» означает, что по моим наброскам мыслей — мы вполне реально сможем выдергивать принадлежности и интересы пользователей по их лайкам, группам и прочей их активности в социальных сетях и сайтах (я в курсе про сбор лайков тем же фейсбуком, в данном случае данные с таких парсеров — лишь дополняющие и дают более широкое представление о человеке в целом)

Системы обработки информации строятся на нескольких видах нейронных сетей, взаимосвязанных между собой зависимостями, разработанными участниками проекта.

В качестве выходных данных, пользователь получает возможность создания собственной

«копии» (проекции) в виртуальном пространстве, которая открывает доступ к:

· созданию SELF-резюме, которое не только обозначает ключевые достижения человека, но и его психологический, социальный образы;

· наиболее эффективно подобрать (или получить предложения) будущее место работы;

· независимо от возраста пользователя – предлагать ему дальнейшие перспективы по выбору увлечения, образования, трудоустройства.

Наборы входных и выходных данных предварительны, и могут быть изменены на стадии

детальной проработки проекта.

SELF имеет возможность прямого и обратного функционирования. Т.е, вы можете, введя свои данные — получить рекомендации по трудоустройству, или же по заданному виду работы получить необходимые навыки и знания, которые необходимо приобрести.

На основе данных о каждом человеке создается общая БД, которую анализируют «умные» SELF-алгоритмы для выявления схожих черт у разных пользователей. Т.е. при регистрации в SELF и вводе определенного минимального набора данных о себе, пользователь уже сможет получать рекомендации по выбранным направлениям, а также активно взаимодействовать с системой. С увеличением числа SELF-пользователей, а также при максимальном объеме данных о каждом пользователе – результаты работы SELF будут все точнее и точнее.

Здесь стоит отметить, что для избежания ввода различной пурги и некорректных данных пользователем, можно применить системы мотивации (ведь если ты ищешь работу — ты же не пишешь языком троллей о себе в резюме?) и системы фильтрации «мусора».

Последнее звучит сложно, но вполне реализуемо. Больший акцент ставится именно на полезность системы пользователям.

В целом стоит отметить, что основной принцип системы: чем больше пользователей, тем

точнее результат.

На стадии обработки информации решается задача кластеризации пользователей в группы со схожими параметрами (пока намечено применение карт Кохенена, но не совсем устраивает их точность). Для классификации параметров внутри группы пользователей — нейронные сети персептронного вида.

Честно, таких гибких систем пока не встречал. Основная масса сайтов заточена под размещение резюме и предлагает работодателям лишь выборку по статичным данным, зачастую не учитывая его личных параметров (психологических факторов, увлечений и прочего). Здесь же мы создаем группы похожих людей, которые зачастую имеют схожие или одинаковые места работы, и предлагаем новому пользователю получить рекомендации на основе более «живых» данных. Вопрос про выбор образования, например, в России — вообще открыт. Есть обычный список всех вузов на сайт минобра и все! А как? Что? Куда? Для этого есть десяток сайтов, которые могут по анкетам предложить Вам гипотетический ВУЗ. Также в нынешних кадровых агентствах зачастую вопрос подбора кадров решается на уровне эйчеров. А это влияние человеческого фактора на процесс, личные (и, возможно расовые) неприязни и прочее (из серии: дома с женой поругался).

Многих может заинтересовать вопрос сбора психологических и поведенческих характеристик — вопрос решается, есть теоретическая модель, основанная на визуализации ряда методик анализа поведения человека в различных ситуациях.

Очень интересно Ваше мнение!

Если есть желающие помочь проекту или поучаствовать в реализации прототипа — буду

только рад!

Проект на стадии теоретической проработки и пока формализован в виде реально

осуществимой идеи.

P.S. Читал на хабре про иерархическую темпоральную память — в принципе очень заинтересовало ее применение в рамках проекта, но довольно мало опубликовано Американскими учеными результатов, необходимых для успешной реализации проекта.