Таблица: «Классификация систем их сущность и характеристики»

Иванов Иван

Таблица: «Системный метод научных исследований, его сущность и основные характеристики»

Сущность системного метода научных исследований Основные характеристики

Системный метод НИ –

направление философии и методологии науки, специально-научного познания и социальной практики, в основе которого лежит исследование объектов как систем,тоесть

целостного комплекса взаимосвязанных элементов, совокупности взаимодействующих объектов, совокупности сущностей и отношений.

Для системного метода НИ: характерно целостное рассмотрение определенной совокупности объектов — материальных или идеальных, при котором выясняется, что их взаимосвязь и взаимодей­ствие приводит к возникновению новых интегративных свойств системы, которые отсутствуют у составляющих ее объектов.
Системный методспособствует адекватной постановке проблем в конкретных науках и выработке эффективной стратеги их изучения
Системный методориентирован на исследовании нраскрытия целостности объекта и обеспечивающих ее механизмов, на выявлении многообразных и разнообразных  типов связей сложного объекта и сведения их в единую теоретическую картину.
Системный методвоплощает в себе идею всеобщей связи явлений, взаимодействия и взаимовлияния различных процессов.В центре внимания системного исследования рассматривается объект-система как некоторая целостность, общие для всей системы закономерности функционирования и развития, которые оказывают определяющее влияние на деятельность входящих в нее элементов.
Для системного метода характерны: 1) Целостность,означает единство элементовпозволяющая рассматривать одновременно  и систему как единое целое и в то же время как подсистему для вышестоящих уровней. 2) Иерархичность строения,т.е. возможность выделения элементов системы и распределение между ними ролей. При оптимальном распределении ролей (специализации и кооперации) достигается наивысшая эффективность системы. 3) Структуризация,позволяющая анализировать элементы системы и их взаимосвязи в виду конкретной организационной структуры. Чаще всего процесс функционирования системы оснащен не только свойствами ее отдельных элементов, но но и свойствами самой структуры. 4) Множественность, позволяющая использовать множество кибернетических, экономических и математических моделей для описания отдельных элементов и системы в целом.

Таблица: «Классификация систем их сущность и характеристики»

Классификация  систем Сущность Характеристика
По природе элементов (материальные и абстрактные) Материальные системы- представляют собой целостные совокупности материальных объектов и в свою очередь делятся на системы неорганической природы (физические, химические, геологические и др.) и на живые (начиная с простейших биологических систем через организмы, виды, экосистемы к социальным системам). Абстрактные системы – это умозрительные представления образов или моделей материальных систем, которые подразделяются на описательные и символические.Абстрактные системы являются продуктом человеческого мышления - знания, теории, гипотезы.   Материальными системамиявляются объекты, состоящие из материальных элементов, изделий, оборудования, машин,а также и из естественных и искусственных объектов. Абстрактные системы создаются путем мысленного отвлечения от тех или иных сторон, свойств или связей предметов и образуются в результате творческой деятельности человека (это продукт его мышления). Это языки, системы счисления, идеи, планы, гипотезы и понятия, компьютерные программы и т.д.
По происхождению(естественные и искусственные) Естественные системы- — это система, имеющая объективную природу, предопределяющую естественный характер ее возникновения, функционирования и развития. Искусственные системы — объединение элементов, предназначенное для выполнения основной функции и создающее своим объединением новое системное свойство. Естественные системы изучаются на основе законов и закономерностей естественных отраслевых наук ‑ физики, химии, биологии и т. п. Их формальное описание осуществляется на базе естественно-математических методов моделирования.. Естественные системы — системы, в которых компонентами являются те или иные элементы природных явлений или процессов. Любую естественную систему сложно изучать с точки зрения системного подхода, так как ее можно рассматривать с разных аспектов. Любая естественная система всегда является достаточно сложной для ее изучению с точки зрения системного подхода. Это объясняется тем, что в рамках предметного исследования очень сложно выделить число дискретных элементов и описать достаточно адекватно связи между ними. Искусственные системыИскусственные системы делятся на технические, общественные и смешанные. Технические системы создаются и проектируются человеком для достижения им своих целей. Элементами таких систем являются только технические средства.
По содержанию(социальные, технические, информационные, экономические  и т. п.) Социальные системыотносятся к особому классу живых систем, которые включают такие разновидности, как простейшие социальные объединения (семья, одел, организация), территориальные социально-экономические структуры (регионы, государство и др). Информационная система—система, предназначенная для хранения, поиска и обработки информации, и соответствующие организационные ресурсы, которые обеспечивают и распространяют информацию. Техническая система –ехническая система — это материальный объект искусственного происхождения, который состоит из элементов (составных частей, различающихся свойствами, проявляющимися при взаимодействии), объединённых связями (линиями передачи единиц или потоков чего-либо) и вступающих в определённые отношения.Экономическая система— совокупность всех экономических процессов, совершающихся в мире, государстве, стране или обществе на основе сложившихся в нём отношений собственности и хозяйственного механизма. Особенности социальных систем: 1)открытость–В данном случае необходимо, чтобы социальная система сохраняли свои особенные черты благодаря обмену с природой. Также открытость возможна лишь в условиях равновесия с окружающей средой, а также в условиях некоторой самоорганизации. 2) широкий диапазон системных параметров,которые влияют на поведение социальной системы (ценности,потребности т.д.); 3)нелинейность закона взаимодействияразличных частей социальной системы; 4)наличие и влияние элемента случайности на поведение социальной системы. Современные информационные системысложны и многообразны. Они могут быть использованы в самых разных областях научной и производственной деятельности (в сельском хозяйстве, на транспорте, на связи, в космических исследованиях). Техническая системапредназначена для обмена информацией между пользователями компьютеров и доступа к хранящимся на них информационным ресурсам.
По степени взаимосвязи с окружающей средой(открытые, закрытые) Открытая система-это система, которая непрерывно взаимодействует с её средой. Взаимодействие может принять форму информации, энергии или материальных преобразований на границе с системой. Закрытая система-частично изолированная система, у которой отсутствует какой-либо обмен материей с окружающей средой. В открытых системах есть обмен ресурсами с окружающей средой, а в закрытых нет. Изменения во внешней среде влияют на один или несколько атрибутов открытой системы, и наоборот, изменения в системе воздействуют на окружение. Открытые системы постоянно получают информацию из внешней среды. Это помогает приспособиться и позволяет предпринимать корректировочные действия по исправлению нежелательных отклонений параметров системы. Закрытая системасущественно игнорирует эффект внешнего воздействия. Закрытая организационная система имеет малую применяемость.Для нее характерна детерминированность и линейность развития, устойчивость, централизованность (все ее части руководствуются командами из центра и пользуются заранее определенными правами), обособленность (стремление системы к автономности), однонаправленность действий (синергичность).
По зависимости от времени (статические, динамические) Статистическая система –это такая система автоматического регулирования, в которой ошибка регулирования стремится к постоянному значению при входном воздействии, стремящемся к некоторому постоянному значению. Динамическая система –множество элементов, для которого задана функциональная зависимость между временем и положением в фазовом пространстве каждого элемента системы. Статические системыотражают функцию системы - конкретное состояние реальной или проектируемой системы (своего рода его «мгновенную фотографию») Динамические системыотражают функционирование системы -— процесс изменения состояний реальной или проектируемой системы. Они показывают различия между состояниями, последовательность смены состояний и развитие событий с течением времени. Отличие статических и динамических моделей заключено в учете времени: в статике его как бы не существует, а в динамике это основной элемент.
По уровню сложности структуры (сложные, большие) Сложной системойназывается,если в ней не хватает ресурсов (главным образом, — информационных) для эффективного описания (состояний, законов функционирования) и управления системой — определения, описания управляющих параметров или для принятия решений в таких системах (в таких системах всегда должна быть подсистема принятия решения).Система называется большой, если ее исследование или моделирование затруднено из-за большой размерности, т.е. множество состояний системы S имеет большую размерность. Какую же размерность нужно считать большой? Об этом мы можем судить только для конкретной проблемы (системы), конкретной цели исследуемой проблемы и конкретных ресурсов. Основные характеристики сложных систем включают в себя: 1)целостность, означающая, что система рассматривается как единое целое, состоящее из взаимодействующих элементов, возможно неоднородных, но одновременно совместимых; 2)связность - наличие существенных устойчивых связей между элементами и их свойствами, причем с системных позиций значение имеют не любые, а лишь существенные связи, которые определяют интегративные свойства системы; 3) организованность - наличие определенной структурной и функциональной организации, 4) интегративность - означает, что свойства системы хотя и зависят от свойств элементов, но не определяются ими полностью 5) динамичность. Все элементыбольшой системыобъединены с помощью некоторой системы связей, которые по заданным правилам определяют процесс взаимодействия между элементами для достижения общей цели или группы целей. К отличительным особенностям больших систем относятся: 1) большое число элементов в системе 2) взаимосвязь и взаимодействие между элементами 3) иерархичность структуры управления 4)обязательное наличие человека в контуре управления, на которого возлагается часть наиболее ответственных функций управления.
Степени внутренней организации (хорошо организованные,  плохо организованные, самооргани- зованные) Хорошо организованные системы-системы, для которых исследователю удается определить все элементы и их взаимосвязи между собой и с целями системы в виде детерминированных (аналитических, графических) зависимостей.(Пример такой системы: отображение атома в виде планетарной системы) Плохо организованные системы-системы, которые соответствуют «сложным» системам, так как при их анализе не всегда удается определить элементы и взаимосвязи между ними, а также выяснить четкие цели системы и методы оценки эффективности их функционирования. Самоорганизованнаясистема-кибернетическая (или динамическая) адаптивная система, в которой запоминание информации (накопление опыта) выражается в изменении структуры системы. Описание объекта в виде хорошо организованной системыприменяется в тех случаях, когда можно предложить детерминированное описание и экспериментально доказать правомерность его применения, адекватность модели реальному процессу.Попытки применить класс таких систем для представления сложных многокомпонентных задач плохо удаются: они требуют больших затрат времени, практически нереализуемы и неадекватны применяемым моделям. Плохо организованная системахарактеризуется некоторым набором макропараметров, которые находятся на основе исследования не всего объекта, а на основе определенной с помощью некоторых правил выборки компонентов, характеризующих исследуемый объект или процесс. На основе такого выборочного исследования получают характеристики или закономерности (статистические, экономические) и распространяют их на всю систему в целом. Самоорганизующиеся системыобладают признаками диффузных систем: стохастичностью поведения,нестационарностью отдельных параметров и процессов; непредсказуемость поведения; способность адаптироваться к изменяющимся условиям среды, изменять структуру при взаимодействии системы со средой, сохраняя при этом свойства целостности; способность формировать возможные варианты поведения и выбирать из них наилучший.
По наличию главного элемента (централизо- ванная, децентрали- зованная) Централизованная система-это система, в которой некоторый элемент играет главную роль в функционировании системы. Децентрализованная система —это система, в которой нет главного элемента. Главный элемент в централизованной системеназывается ведущей частью системы или ее центром. При этом небольшие изменения ведущей части вызывают значительные изменения всей системы: как желательные, так и нежелательные. К недостаткам централизованной системы можно отнести низкую скорость адаптации (приспособление к изменяющимся условиям окружающей среды), а также сложность управления из-за огромного потока информации подлежащей переработке в центральной части систем. (например, армейские структуры представляют собой ярко выраженные централизованные системы) Важнейшие подсистемы вдецентрализованной системе имеют приблизительно одинаковую ценность и построены не вокруг центральной подсистемы, а соединены между собой последовательно или параллельно. (яркий пример децентрализованной системы- Интернет)  

Схема: «Классификация моделей и видов моделировани

Модели
я»

Виды моделирования
По области использования
Учебные
Игровые
Имитационные
Научно-технические
Опытные
По фактору времени
Статическая
Динамическая
По способу представления
Материальные
Абстрактные
Мыслительные и вербальные
Информационные
Знаковые
Образно-знаковые
Компьютерные
Некомпьютерные
Визуальные
Вербальные
Устные
Мысленные
Логические
Структурные
Экономические
Исторические
Математические
Химические
Биологические
По характеру моделируемой стороны объекта
Функциональное
Структурное

 

 


По характеру процессов, протекающих в объекте
По отрасли знаний
Физическое:         В реальном масштабе времени;             В нереальном масштабе времени
Натурное: Научный эксперимент; Комплексные испытания
Символическое: Языковое; Знаковое
Наглядное: Гипотетическое; Аналоговое
Дискретно-непрерывное
Динамическое
Статическое
Стохастическое
Детерминированное
Реальное
Мысленное
Непрерывное
Дискретное
Информационное
                                                                                                



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: