Совокупность считается количественно однородной, а средняя типичной, если коэффициент вариации

ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА

Практическое занятие №12

«Понятие средней величины. Виды средних величин.

Показатели вариации».

Задание: Решите тест:

1. Вариация – это:

а) качественные изменения признака в пределах однородной совокупности, обусловленные влиянием различных факторов;

б) различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени;

в) изменение («колеблемость») величины либо значения признак при переходе от одной единицы совокупности к другой;

г) все ответы верны.

 

2. К абсолютным показателям вариации относят:

а) размах вариации;

б) коэффициент вариации;

в) мода;

г) среднее квадратическое отклонение;

д) дисперсия.

 

3. К относительным показателям вариации относят:

а) коэффициент интенсивности;

б) коэффициент вариации;

в ) среднее линейное отклонение;

г) среднее квадратическое отклонение;

д) дисперсия.

 

4. Размах вариации представляет собой:

а) разность между максимальным и минимальным значениями признака;

б) разность между минимальным и максимальным значениями признака;

в) сумма минимального и максимального значения признака;

г) свой ответ.

 

5. Формула для расчета простой дисперсии для несгруппированных данных имеет вид  

 

6. Формула для расчета дисперсии для вариационного ряда имеет вид

 

7. Корень квадратный из дисперсии – это:

а) среднее линейное отклонение;

б) среднее квадратическое отклонение;

в) размах вариации;

г) свой ответ.

 

Чем _______меньше_________ значения дисперсии и среднего квадратического отклонения, тем однороднее совокупность и тем более __типичной_________________ будет средняя величина.

 

9. Коэффициент вариации применяют:

а) для сравнения вариаций различных признаков;

б) для характеристики однородности совокупности;

в) для сравнения колеблемости одного и то же признака в нескольких неоднородных совокупностях;

г) все ответы верны.

 

10. Коэффициент вариации представляет собой:

а) выраженное абсолютным показателем отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической;

б) отношение среднего линейного отклонения к средней арифметической;

в) выраженное в % отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической;

г) свой ответ.

 

Совокупность считается количественно однородной, а средняя типичной, если коэффициент вариации

а) равен 33%;

б) больше 44%;

в) больше 33%;

г) не превышает 33%.

 

12. Если все значение признака увеличить или уменьшить на одну и ту же постоянную величину А, то дисперсия от этого:

а) увеличится или уменьшиться на величину А;

б) предсказать нельзя;

в) не изменится;

г) нет верного ответа.

 

13. Распределение рабочих по заработной плате показано в следующей таблице:

Группы рабочих по заработной плате, у.е. 500 – 600 600 – 700 700 – 800 800 – 900 Итого
Число рабочих, чел 6 10 8 6 30

Определить дисперсию по «способу моментов»:

а) 10018;

б) 5005;

в) 10491;

г) 2890.

 

14. Выделяют следующие виды дисперсий:

а) общая;

б) межгрупповая;

в) хронологическая;

г) линейная;

д) внутригрупповая

 

15. Общая дисперсия измеряет  измеряет вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. ________________________________________.

 

16. Отражает случайную вариацию:

а) общая дисперсия;

б) межгрупповая дисперсия;

в) внутригрупповая дисперсия;

г) средняя из внутригрупповых дисперсий.

 

17. Систематическую вариацию результативного признака характеризует:

а) общая дисперсия;

б) межгрупповая дисперсия;

в) внутригрупповая дисперсия;

г) средняя из внутригрупповых дисперсий.

 

18. Распределение рабочих по сменной выработке изделия А показано в следующей таблице:

Группы рабочих по сменной выработке, шт. до 100 100 – 150 150 – 200 200 – 250 Итого
Число рабочих, чел 10 20 50 20 100

Определить дисперсию по формуле для сгруппированных данных:

а) 1900;

б) 1700;

в) 1600;

г) свой ответ.

 

19. Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна:

а) сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий;

б) сумме внутригрупповых и межгрупповой дисперсий;

в) сумме внутригрупповых дисперсий;

г) свой ответ.

 

20. Долю вариации результативного признака Y под влиянием факторного признака X показывает:

а) эмпирическое корреляционное отношение;

б ) эмпирический коэффициент детерминации;

в) средняя из внутригрупповых дисперсий;

г) коэффициент структуры.

 

21. Тесноту связи между группировочным и результативным признаками показывает:

а ) эмпирическое корреляционное отношение;

б) эмпирический коэффициент детерминации;

в) средняя из внутригрупповых дисперсий;

г) коэффициент структуры;

 

22. Однородные совокупности характеризуются ___ одновершинным; ___________________ распределением:

а) одновершинным;

б) многовершинным;

в) двухвершинным;

г) свой ответ.

 

23. Для симметричного распределения имеет место следующее соотношение:

а) Х равно Мо равно Ме;

б) Х больше Мо больше Ме;

в) Х меньше Мо меньше Ме;

г) нет верного ответа.

 

24. Крутость вариационного ряда называют:

а) ассиметрией;

б) симметрией;

в) эксцессом;

г) свой ответ

 

25. Отрицательный знак показателя ассиметрии свидетельствует о:

а) правосторонней ассиметрии;

б) левосторонней ассиметрии;

в) несущественности показателя ассиметрии;

г) существенности показателя ассиметрии.

 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: