ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА
Практическое занятие №12
«Понятие средней величины. Виды средних величин.
Показатели вариации».
Задание: Решите тест:
1. Вариация – это:
а) качественные изменения признака в пределах однородной совокупности, обусловленные влиянием различных факторов;
б) различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени;
в) изменение («колеблемость») величины либо значения признак при переходе от одной единицы совокупности к другой;
г) все ответы верны.
2. К абсолютным показателям вариации относят:
а) размах вариации;
б) коэффициент вариации;
в) мода;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) дисперсия.
3. К относительным показателям вариации относят:
а) коэффициент интенсивности;
б) коэффициент вариации;
в ) среднее линейное отклонение;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) дисперсия.
4. Размах вариации представляет собой:
а) разность между максимальным и минимальным значениями признака;
|
|
б) разность между минимальным и максимальным значениями признака;
в) сумма минимального и максимального значения признака;
г) свой ответ.
5. Формула для расчета простой дисперсии для несгруппированных данных имеет вид
6. Формула для расчета дисперсии для вариационного ряда имеет вид
7. Корень квадратный из дисперсии – это:
а) среднее линейное отклонение;
б) среднее квадратическое отклонение;
в) размах вариации;
г) свой ответ.
Чем _______меньше_________ значения дисперсии и среднего квадратического отклонения, тем однороднее совокупность и тем более __типичной_________________ будет средняя величина.
9. Коэффициент вариации применяют:
а) для сравнения вариаций различных признаков;
б) для характеристики однородности совокупности;
в) для сравнения колеблемости одного и то же признака в нескольких неоднородных совокупностях;
г) все ответы верны.
10. Коэффициент вариации представляет собой:
а) выраженное абсолютным показателем отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической;
б) отношение среднего линейного отклонения к средней арифметической;
в) выраженное в % отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической;
г) свой ответ.
Совокупность считается количественно однородной, а средняя типичной, если коэффициент вариации
а) равен 33%;
б) больше 44%;
в) больше 33%;
г) не превышает 33%.
12. Если все значение признака увеличить или уменьшить на одну и ту же постоянную величину А, то дисперсия от этого:
а) увеличится или уменьшиться на величину А;
|
|
б) предсказать нельзя;
в) не изменится;
г) нет верного ответа.
13. Распределение рабочих по заработной плате показано в следующей таблице:
Группы рабочих по заработной плате, у.е. | 500 – 600 | 600 – 700 | 700 – 800 | 800 – 900 | Итого |
Число рабочих, чел | 6 | 10 | 8 | 6 | 30 |
Определить дисперсию по «способу моментов»:
а) 10018;
б) 5005;
в) 10491;
г) 2890.
14. Выделяют следующие виды дисперсий:
а) общая;
б) межгрупповая;
в) хронологическая;
г) линейная;
д) внутригрупповая
15. Общая дисперсия измеряет измеряет вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. ________________________________________.
16. Отражает случайную вариацию:
а) общая дисперсия;
б) межгрупповая дисперсия;
в) внутригрупповая дисперсия;
г) средняя из внутригрупповых дисперсий.
17. Систематическую вариацию результативного признака характеризует:
а) общая дисперсия;
б) межгрупповая дисперсия;
в) внутригрупповая дисперсия;
г) средняя из внутригрупповых дисперсий.
18. Распределение рабочих по сменной выработке изделия А показано в следующей таблице:
Группы рабочих по сменной выработке, шт. | до 100 | 100 – 150 | 150 – 200 | 200 – 250 | Итого |
Число рабочих, чел | 10 | 20 | 50 | 20 | 100 |
Определить дисперсию по формуле для сгруппированных данных:
а) 1900;
б) 1700;
в) 1600;
г) свой ответ.
19. Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна:
а) сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий;
б) сумме внутригрупповых и межгрупповой дисперсий;
в) сумме внутригрупповых дисперсий;
г) свой ответ.
20. Долю вариации результативного признака Y под влиянием факторного признака X показывает:
а) эмпирическое корреляционное отношение;
б ) эмпирический коэффициент детерминации;
в) средняя из внутригрупповых дисперсий;
г) коэффициент структуры.
21. Тесноту связи между группировочным и результативным признаками показывает:
а ) эмпирическое корреляционное отношение;
б) эмпирический коэффициент детерминации;
в) средняя из внутригрупповых дисперсий;
г) коэффициент структуры;
22. Однородные совокупности характеризуются ___ одновершинным; ___________________ распределением:
а) одновершинным;
б) многовершинным;
в) двухвершинным;
г) свой ответ.
23. Для симметричного распределения имеет место следующее соотношение:
а) Х равно Мо равно Ме;
б) Х больше Мо больше Ме;
в) Х меньше Мо меньше Ме;
г) нет верного ответа.
24. Крутость вариационного ряда называют:
а) ассиметрией;
б) симметрией;
в) эксцессом;
г) свой ответ
25. Отрицательный знак показателя ассиметрии свидетельствует о:
а) правосторонней ассиметрии;
б) левосторонней ассиметрии;
в) несущественности показателя ассиметрии;
г) существенности показателя ассиметрии.