· Проверка гипотез – вторая задача математической статистики
· Гипотеза о соответствии кривой статистическому материалу
· Понятие о критерии согласия – о том, что отклонения вызваны чисто случайными причинами
· Гипотеза о теоретическом распределении
· Критерий согласия – величина , определяемая по отклонениям гистограммы от предполагаемой кривой распределения. Чем меньше эти отклонения, тем более гистограмма соответствует предполагаемому закону распределения.
· Величина критерия может быть определена по-разному. Обычно критерий согласия выбирается так, чтобы он увеличивался с увеличением расхождения между гистограммой и сравниваемой с ней кривой плотности вероятности
· - случайная величина и имеет распределение
· Определенный по выборке критерий должен находиться вблизи середины распределения. Если гистограмма не соответствует предполагаемому закону распределения, то критерий сдвигается вправо
Правило применения критерия согласия:
Если вероятность мала, например, меньше 0,1 или 0,01, то гипотеза отвергается. Эта граничная величина (0,1 или 0,01) называется уровнем значимости. Чем строже требования к соответствию выборки предполагаемому закону распределения, тем больше выбирается уровень значимости.
|
|
Критерий Пирсона .
Здесь - отклонение частоты в i -м разряде гистограммы (всего k разрядов) от теоретической вероятности попадания в i -й разряд; n – объем выборки.
К.Пирсон показал, что распределение u есть распределение суммы квадратов r нормально распределенных случайных величин (т.н. хи-квадрат распределение с r степенями свободы).
, где s – число независимых связей, налагаемых на при определении : условие нормировки + число независимых моментов (параметров распределения). Например, для нормального распределения .
При большом n распределение хи-квадрат практически не зависит от .
Величина для хи-квадрат распределения табулирована.
· Далее при помощи специальных таблиц определяется и сравнивается с некоторой заранее выбранной величиной, называемой уровнем значимости. Если меньше этой величины, гипотеза о соответствии отвергается.
Критерий Колмогорова , здесь - статистическая, и - теоретическая функции распределения, n – объем выборки.
· далее все производится так же, как и с критерием Пирсона.
· Существуют правила проверки и других гипотез:
- о принадлежности двух выборок одной генеральной совокупности
- о вероятности события
- о равенстве вероятностей события в двух разных сериях испытаний и др.