Классификация экономико-математических моделей

Одноокри-териальные модели

Экономико-математические модели

Детерминированные модели

· Линейные · Нелинейные · Динамические · Графические · ……………..

Стахостические модели

· Стахостического программирования · Теории случайных процессов · Теории массового обслуживания · Теории полезности · …………………

Многокритериальные модели

Модели с элементами неопределенности

· Теории игр · Имитационные · ………………..

Влитературе последних лет чаще всего встречается следующая классификация экономико-математических моделей:

По числу критериев эффективности экономико-математические модели делятся на однокритериальные и многокритериальные.

По учету неизвестных факторов экономико-математические модели делятся на детерминированные, стохастические и модели с элементами неопределенности.

1) В детерминированных моделях неизвестные факторы не учитываются, необходимая информация однозначна и достоверна.

К линейным относятся оптимизационные модели, в которых целевая функция и ограничения линейны.

К нелинейным относятся оптимизационные модели, в которых либо целевая функция, либо ограничения, либо то и другое нелинейны.

Модели, решение которых может быть представлено в виде многошагового, многоэтапного процесса, где вместо поиска оптимального решения для всей сложной задачи сначала находят оптимальные решения для нескольких более простых задач аналогичного содержания, называются динамическими.

К графическим относятся оптимизационные модели, в которых либо целевая функция, либо ограничения, либо то и другое заданы графически.

2) В стохастических моделя х неизвестные факторы – это случайные величины, для которых известны функции распределения и различные статистические характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

Модели стохастического программирования содержат случайные величины либо в целевой функции, либо в ограничениях.

Модели теории случайных процессов предназначены для изучения процессов, состояние которых в каждый момент времени является случайной величиной.

Модели теории массового обслуживания изучают многоканальные системы, занятые обслуживанием требований.

Модели теории полезности предназначены для оценки эффективности изучаемых процессов

3) Для моделирования ситуаций, зависящих от факторов, для которых нельзя собрать статистические данные, и значения которых неопределенны, используются модели с элементами неопределенности.