Методы анализа и интерпретации экспериментальных результатов (дисперсионный, корреляционный факторный, регрессионный,кластерный и др.)

Дисперсионный анализ, давно приобрел статус одного из самых используемых методов анализа в психологии. Популярность и полезность этой техники обработки эмпирических данных обусловлены двумя причинами. Во-первых, поволяет оценить различия между выборочными средними; во-вторых, позволяет нам иметь дело с двумя или несколькими переменными одновременно. Суть метода в анализе дисперсии одной или нескольких переменных на составляющие компаненты.

АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ — метод статистический оценки формы, знака и тесноты связи исследуемых признаков или факторов. Позволяет за очень короткое время получить множество данных для значительного числа испытуемых. Применим в ряде особых случаев, когда экспериментальный подход затруднителен или даже невозможен — например, по этическим соображениям. Наконец, позволяет получать информацию, основанную на более разнообразных выборках и более близкую к существующей в обществе реальности — в отличие от лабораторных экспериментов.

С помощью анализа факторного не только устанавливается связь изменения одной переменной с изменением другой, но определяется мера этой связи и обнаруживаются основные факторы, лежащие в основе указанных изменений. Анализ факторный особенно продуктивен на начальных этапах исследований научных, когда нужно выделить некие предварительные закономерности в исследуемой области. Это позволяет сделать последующий эксперимент более совершенным по сравнению с экспериментом на переменных, выбранных произвольно или случайно. Как метод анализ факторный имеет и слабые стороны, в частности нет однозначного математического решения проблемы факторных нагрузок — влияния отдельных факторов на изменения различных переменных.

АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ — метод статистический, позволяющий изучать зависимость значения среднего некоей величины от вариации другой величины или нескольких величин. Анализ регрессионный применяется преимущественно в исследованиях эмпирических при решении задач, связанных с оценкой некоих влияний (например, влияния одаренности интеллектуальной на успеваемость, мотивов — на поведение), при конструировании тестов психологических.

АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ —На основе численных параметров объектов вычисляются расстояния между ними, выражаемые в евклидовой метрике (самой употребимой) или в других. Метод широко применяется в психолингвистике.

42.Организация психологического исследования Организация психологического исследования - единый научно обоснованный комплекс мероприятий, поэтапное осуществление которых позволяет обеспечить координацию деятельности всего исследовательского коллектива, эффективное и качественное выполнение поставленных задач. Организационная деятельность в психологическом исследовании строится на основе управления всем ходом научно-исследовательских работ. Основное назначение организации исследования: обеспечение согласованности научно-теоретических, методических и организационно-технических процедур в соответствии с его целями. Она направлена на то, чтобы последовательность процедур на всех этапах в оптимальные сроки обеспечивала получение надежной и достоверной психологической информации. Ее средствами достигается эффективное использование имеющегося научно-методического потенциала, кадровых и материальных ресурсов исследовательской группы, координируется деятельность всех участников психологического исследования, обеспечивается непрерывность запланированных работ, поддерживается контроль за четким и своевременным выполнением единого цикла исследования. Основные требования к организации исследования:

следование общим принципам психологии;

планомерность хода исследования;

оптимальная кооперация всех видов работ и обеспечение их необходимыми ресурсами;

соответствие уровня квалификации исполнителей видам работ;

обеспечение заинтересованности всех участников в надежных, достоверных, конструктивных результатах;

более полное использование квалификации, создание условий для творческого роста научных сотрудников;

гибкость в использовании научного потенциала, эффективность применения методов психологического исследования, систематичность контроля за качеством и сроками выполнения работ.

Процедура - последовательность приемов, действий с использованием инструментария и технических средств для достижения определенной цели. Объектом процедур в психологическом исследовании являются единицы логического анализа (понятия, проблемы, гипотезы и т.п.), изучаемые эмпирические признаки событий, фактов, методический инструментарий, организационные и технические средства.

43. Общее понятие о выборочном методе. Множество всех единиц совокупности, обладающих определенным признаком и подлежащих изучению, носит в статистике название генеральной совокупности.

На практике по тем или иным причинам не всегда возможно или же нецелесообразно рассматривать всю генеральную совокупность. Тогда ограничиваются изучением лишь некоторой части ее, конечной целью которого является распространение полученных результатов на всю генеральную совокупность, т. е. применяют выборочный метод.

Для этого из генеральной совокупности особым образом отбирается часть элементов, так называемая выборка, и результаты обработки выборочных данных (например, средние арифметические значения) обобщаются на всю совокупность.

Теоретической основой выборочного метода является закон больших чисел. В силу этого закона при ограниченном рассеивании признака в генеральной совокупности и достаточно большой выборке с вероятностью, близкой к полной достоверности, выборочная средняя может быть сколь угодно близка к генеральной средней. Закон этот, включающий в себя группу теорем, доказан строго математически. Таким образом, средняя арифметическая, рассчитанная по выборке, может с достаточным основанием рассматриваться как показатель, характеризующий генеральную совокупность в целом. Разумеется, не всякая выборка может быть основой для характеристики всей совокупности, к которой она принадлежит. Таким свойством обладают лишь репрезентативные (представительные) выборки, т. е. выборки, которые правильно отражают свойства генеральной совокупности. Существуют способы, позволяющие гарантировать достаточную репрезентативность выборки. Как доказано в ряде теорем математической статистики, таким способом при условии достаточно большой выборки является метод случайного отбора элементов генеральной совокупности, такого отбора, когда каждый элемент генеральной совокупности имеет равный с другими элементами шанс попасть в выборку. Выборки, полученные таким способом, называются случайными выборками. Случайность выборки является, таким образом, существенным условием применения выборочного метода

45. Формирование выборки испытуемых. Генеральная совокупность это множество объектов (людей, групп) явл предметами изучения в пределах ограниченных программой псих исследования и территориально временными границами. Выборочная совокупность –это некоторая часть людей взятая из генеральной совокупности для исследования. Единицы отбора – это элементы генеральной совокупности отбирающиеся на каждом этапе выборки. Единицы анализа - это элементы сформулированной выборочной совокупности которые буду подвергаться исследованию. Объём выборки – это число элементов вкл в выборочную совокупность. Он определяет: задачи исследования, степень её однородности генеральной совокупности которая данная выборка представляет, величиной доверительной вероятности (Р) при которой гарантир достоверность результатов исследования, требуемой точностью результатов, т.е. величиной допускаемой ошибки репрезентативности. Репрезентативность – свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования. В качестве выборки может выступать как один человек так и группа. Отбор испытуемых в выборку – называется процесс формирования выборки. Один испытуемый в качестве объекта исследования используется в ситуациях когда: 1) индивидуальными можно пренебречь 2) когда испытуемый явл уникальным объектом 2) когда у испытуемого требуется особая компетентность(спец. Обученность) 4) когда повторение данного эксперимента с участием др испытуемых не возможна.

46. Виды и методы формирования исследования выборок. В псих исследованиях различают 2 основных вида выборки: 1) вероятностная или случайная, модель такой выборки связана с понятием вероятности. В самом общем случае оно означает, что вероятность появления некоторого ожидаемого события есть отношение числа индивидуальных событий к числу всех возможных событий, при этом число событий должно быть достаточно большим.2) целенаправленная выборка, это выборка к которой не применяется правила теории вероятности. Методы формирования выборки: 1) метод попарного отбора, используется в основном при проведении параллельного эксперимента. Сущность в том, что из генеральной совокупности отбирается 2 группы испытуемых идентичных по своим базовым показателям, но разных по исследованиям. После этого для обеих групп создаются одинаковые условия, а через определённый промежутков времени, замеряется состояние и основной характер признаком в этих группах. 2) метод случайного отбора, основывается на основах мат статистики и связан с теорией вероятности. 3) метод стихийной выборки, в этом случае объем выборки структура выборки заранее не планируется. 4) метод структурной индификации, применяется при проведении как линейного и для параллельного исследования. 5) метод активного массива применяется для проверки каких либо вопросов всвязи с проведением основного исследования. 6) метод вводной выборки, она явл наиболее точным и исполнительным в псих исследовании. Квотной выборкой испытуемые отбираются с соблюдением параметров квотного числа признаков рассм в качестве квот как правило не должно превышать 4.

47. определение объёма выборочной совокупности высчитывая объём выборки необходимо с использованием методов мат статистики планирования эксперимента. При этом надо иметь в виду, что с одной стороны вычитка выборки должна быть статистическо значимой т.е достаточно большой для того чтобы получить достоверную инфомацию. С другой стороны выборка далжна быть «ЭКОНОМНОЙ» т.е оптимальной по своему численному объёму. Как правило вычисление объёма выборки производится по предназначению, у которого величина диспергии явл большей. В большенстве случаев на значимом уровне общий объём выборки составляет примерно 50 человек, однако если при последующей обработке данных планирования, применять каллеционный анализ, то объём выборки может составлять 30-35 человек. Следует иметь в виду что в ходе первичной обработки данных некоторое количество протоколов будет забраковыватся, но различным причинам. Поэтому следует это предусматривать за ранее и обследовать на 5-10 % больше испытуемых чем это не обходимо для исследования.

48. предварительная подготовка информации к обработке, кодирование информации. После проведения исследования осуществляются заключительные этапы, истолкование полученных данных. Вначале информация проходит стадию предварительной подготовки к обработке. Она включает в себя проверку методического инструментария на точность, полноту и качество заполнения, происходит выбраковка некачественно заполненных анкет. Современная технология обработки включает целый ряд этапов: редактирование данных, кодирование данных, контроль данных и исправление ошибок, выбор средств математической обработки данных, анализ данных. Кодирование – это процесс присвоения условных обозначений объектам классификации (материалам, изделиям, видам операций, счетам и т.д.) и классификационным группировкам. Цель кодирования: представление информации в более компактной и удобной для использования в ИС форме; подготовка информации к обработке в системе и передаче ее по каналам связи; упрощение логической обработки информации с использованием специальных методов; установление единообразия представления всех признаков. При кодировании элементов экономических объектов используются порядковая, серийная, позиционная (поразрядная), повторения и комбинированная системы кодирования, которые сгруппированы в два класса - классификационные и регистрационные. Классификационное кодирование выполняется после предварительной классификации объектов и подразделяется на позиционное (поразрядное), повторения и комбинированное кодирование. Регистрационная система кодирования используется для однозначной идентификации объектов и не требует их предварительной классификации. Она подразделяется на порядковую и серийную системы.

49. Первичная обработка данных 1) Составление таблиц, В большинстве случаев обработку целесообразно начать с составления таблиц (сводных таблиц) полученных данных. В таблицу можно свести не только числовые данные. К данным качественного характера также могут быть применены простейшие способы количественной обработки. 2) Преобразование формы информации, в таблицу целесообразно внести все интересующие вас признаки в форме десятичного числа, т.е. предварительно пересчитать минуты в десятичные доли часа, секунды — в десятичные доли минуты, количество месяцев — в десятичную долю года и т.д. т.е всё предтавить в виде кода. Это необходимо, поскольку формат данных для большинства используемых сейчас компьютерных программ накладывает свои ограничения. 3) Проверка данных, После создания таблицы на бумаге или компьютере необходимо проверить качество полученных данных. Для этого часто достаточно внимательно осмотреть массив данных. Начать проверку следует с выявления ошибок (описок), которые заключаются в том, что неправильно написан порядок числа.

55.1) Выбрать тему 2)Написать титульный лист 3)Содержание 4)Введение 5)Основная мысль 6)Заключение

7)Список литературы 8)Соблюдение норм правописания 8)Определенный шрифт.