Для оценки заработной платы некоторого работника используется следующая модель

Yi  =  α  +  β 1 Xi  +  γ 1 Di  +  γ 2 Ci  +  γ 3 Si  +  γ 4 Wi  +  εi.

где Yi — заработная плата г-го работника;

Xi — общий стаж его работы на данном предприятии;

Di — количество лет, потраченных работником на профессиональное обучение (в том числе п повышение квалификации);

Ci — переменная, принимающая значение 1, если у работника есть дети и 0. если нет.

Si — переменная, принимающая значение 1. если работник мужчина, и 0, если женщина;

Wi — количество должностей, которые сменил работник на различных предприятиях в течение последнего года.

Сколько факторов необходимо представить в модели фиктивными переменными?

Введите ответ: _2_

Метод наименьших квадратов применим к уравнениям регрессии...

- которые отражают нелинейную зависимость между двумя экономическими показателями и не могут быть приведены к линейному виду

- которые отражают нелинейную зависимость между двумя экономическими показателями, но могут быть приведены к линейному виду

- нелинейного вида

- которые отражают линейную зависимость между двумя экономическими показателями


29.Если предпосылки метода наименьших квадратов нарушены, то...

- оценки параметров могут не обладать свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности

- коэффициент регрессии является несущественным

- коэффициент корреляции является несущественным

- полученное уравнение статистически незначимо

Несмещенность оценки характеризуется...

- зависимостью от объема выборки значения математического ожидания остатков

- максимальной дисперсией остатков

- равенством нулю математического ожидания остатков

- отсутствием накопления остатков при большом числе выборочных оцениваний

Обобщенный МНК применяется в случае...

- наличия в остатках гетероскедастичности или автокорреляции

- наличия в модели фиктивных переменных

- наличия в модели мультиколлинеарности

- наличия в модели незначимых оценок


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  




Подборка статей по вашей теме: