по дисциплине «Методы оптимальных решений» для студентов 2 курса бакалавриата,
обучающихся по направлению «Экономика», на 2014/2015 учебный год
Тема 1. Введение в дисциплину. Общее представление о задаче оптимизации | [1] | [2] | |
1. | Математические методы и модели в экономике. Основные понятия и общая классификация. Иллюстрация на конкретных примерах | 5-13 | |
2. | Принцип оптимальности в планировании и управлении, математическая запись. Примеры применения для принятия оптимальных решений | 13-14 | |
3. | Задача оптимального программирования, основные понятия и определения, общая классификация. Примеры практических приложений | 14-15 18-20 | |
4. | Классическая задача оптимизации, решение методом множителей Лагранжа | 15-18,93 | |
5. | Типовые задачи оптимизации и их экономико-математические модели | 30-31, 33-35 37-39, 41-42 | |
Тема 2. Линейное программирование | |||
6. | Задача линейного программирования (ЗЛП). Основные свойства, понятия и определения, примеры практического использования | 48-50 | 54-57 |
7. | Графический метод решения ЗЛП, особые случаи решения ЗЛП графическим методом | 65-68 | |
8. | Основы симплексного метода решения ЗЛП: идеология и общая схема метода. Получение оптимальных решений средствами MS Excel | 51, 54-56 58-59, 28-30 | 82-85 93-95 |
9. | Двойственность в линейном программировании, свойства двойственных оценок и их использование в анализе оптимального плана | 62-63, 65 68-69 | 130-132 135-137 |
10. | Специальные задачи линейного программирования: транспортная задача, решение средствами MS Excel | 70-74, 75-76 | 59-62 |
11. | Специальные задачи линейного программирования: Задача о назначениях, решение средствами MS Excel | 81-82 | 63-65 |
12. | Задачи дискретной оптимизации, решение средствами MS Excel | 94-96 | 106-107 |
Тема 3. Нелинейное программирование | |||
13. | Задачи нелинейного программирования, решение средствами Excel | 85-86, 89-91 | 125-126 |
14. | Метод динамического программирования | 96-98 | |
Тема 4. Оптимальные решения для отдельных классов задач оптимизации в экономике | |||
15. | Методы теории массового обслуживания: основные понятия и определения, примеры СМО | 103-107 | |
16. | Система массового обслуживания с отказами, основные характеристики функционирования | 104, 107-108 | |
17. | Система массового обслуживания с ожиданием, основные характеристики функционирования | 104-105 109-112 | |
18. | Классическая модель управления запасами без дефицита | 127-129 | |
19. | Классическая модель управления запасами с допущением дефицита | 129-130 | |
20. | Методы сетевого планирования и управления | ||
21. | Методы статистического моделирования (метод Монте-Карло), получение псевдослучайных чисел | 158-165 | |
Тема 5. Методы оптимальных решений в условиях неопределенности | |||
22. | Матричные игры и их решение | 140-142 | |
23. | Игры с природой. Методы их решения | 147-149 | |
24. | Экспертные методы принятия решений: проверка согласованности и достоверности экспертных оценок | 171-178 | |
25. | Методы экспертных оценок: метод Дельфи, его достоинства и недостатки; примеры использования | 169-171 |
ЛИТЕРАТУРА
1. Гармаш А.Н., Орлова И.В. Математические методы в управлении: учебное пособие. – М.:Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.
2. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие. – М.:Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2011.
3. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. – М.:Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.
Подготовил Луценко А.Г. (25.12.2014)