Ошибки выборки и пределы для доли признака

Дисперсия доли вычисляется так:

где: w = - доля единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности, определяемая как отношение количества соответствующих единиц к объему выборки.

Предельная ошибка:

собственно-случайный повторный отбор

бесповторный отбор

Пределы доли признака в генеральной совокупности р выглядят следующим образом:

Формулы необходимого объема выборки для различных способов формирования выборочной совокупности:

- собственно-случайная и механическая выборка:

(повторный отбор);

(бесповторный отбор);

- типическая выборка:

(повторный отбор);

(бесповторный отбор);

- серийная выборка:

(повторный отбор);

(бесповторный отбор).

При этом в зависимости от целей исследования дисперсии и ошибки выборки могут быть рассчитаны для средней величины или доли признака.