Порядок виконання роботи

  1. Запустити програму векторизації RasterVect (Пуск - програми - RasterVect)
  2. Ця програма має безліч інструментів, але для спрощення нашого завдання перетворення растрового зображення у векторне давайте скористаємося майстром (Recognition vizard)
  3. Для цього натисніть на кнопку
  4. Запуститься майстер розпізнавання

Тут потрібно вибрати пункт «з файлу» (From file)

  1. Після цього знайти на жорсткому диску необхідний файл і відкрити його.

  1. Якщо зображення повернене, то його потрібно відкоректувати. Якщо ж обертання не вимагається, то цей крок можна пропустити (Skip this step)

  1. Якщо зображення має інші недоліки (растровий шум, ізольовані пікселі, однопіксельні дірки) тобто сенс використовувати пропоновані фільтри

  1. В кінці запропоновано застосувати той, що згладжує фільтр. Якщо в ньому необхідності немає, то його не застосовують, але в 70% його застосування необхідне

  1. Після застосування фільтрів ви можете набудувати параметри векторизації – Go to options window

Тут виберемо метод конверсії – лінії, дуги і кола (lines, arcs and circles)

  1. Після чого все готово до розпізнавання.

  1. Після процесу розпізнавання ви оцінюєте якість векторизації як небагато помилок (Few errors) або багато помилок (A lot of errors). Відзначте крапкою необхідний пункт. У другому випадку Вам будуть дані рекомендації по поліпшенню якості векторизації з прикладами практичних дій.

  1. Врешті-решт вам буде запропоновано зберегти результат. Виберіть із списку Векторний файл (Vector file) і збережете його на диск з розширенням *.dxf.
  2. Виконайте векторизацію в програмі AlgoLab R2V Toolkit.
  3. Для цього запустите цю програму. Потім натисненням на кнопку відкрийте запропоноване зображення.
  4. Виконайте recognition –> settings, щоб набудувати параметри розпізнавання. Встановіть крапку в Mechanical або в lines & arcs.
  5. Виконайте розпізнавання натиснувши на кнопку або натиснувши F12.
  6. Натисніть на кнопку R, щоб прибрати з показу растрове зображення. Оцініть якість розпізнавання.

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: