Заяц-русак

При вычислении пересчетных коэффициентов для определения численности зайца-русака возникли те же проблемы, что и в отношении зайца-беляка: в разных печатных источниках нередко наблюдается большое различие данных ЗМУ по одному и тому же году в период 1981-1985 гг. (табл. 2.2.1.); почти повсеместно поголовье зверьков в первой половине 90-х гг. ниже, чем во второй половине 80-х гг., что видно на примере двух территорий (табл. 2.2.2.).

Таблица 2.2.1

Численность зайца-русака в областях РФ по опубликованным в различные

годы данным Госохотучета и ЦНИЛ (тыс. особ.)

Годы	Новгородская	Московская	Астраханская
1987*	1992*	1987*	1992*	1987*	1992*
	9,8	4,9	13,9	12,5	30,0	24,2
	4,2	4,1	13,5	9,2	43,6	24,5
	4,1	5,7	9,2	13,8	24,2	26,9
	5,5	4,4	13,8	13,5	26,9	30,0
	4,4	4,2	12,5	13,9	24,5	43,6
		5,0		21,9		39,5
		9,8		16,7		34,6

Примечание: *- годы публикаций сведений;однотипными линиями подчеркнуты

одинаковые числа в печатных источниках разных лет.

Таблица 2.2.2

Соотношение среднемноголетней численности зайца-русака (тыс. голов/балл)

Области, края	Временные периоды	Средний балл численности	Средняя численность (по ЗМУ, тыс. гол.)	Соотношение, К
Нижегородская	1987-1990	1,95	10,85	5,6
1991-1995	1,90	4,9	2,6
Ставропольский	1987-1990	3,0	183,8	61,3
1991-1995	3,0	85,6	28,5

Таблица 2.2.3

Колебания величины пересчетных коэффициентов (К) для определения

численности зайца-русака в субъектах регионов РФ

Регионы	Колебания К (тыс. особ./1 балл)
min	max
Северный	0,25	0,9
Северо-Западный	1,8	4,4
Центральный	1,6	9,0
Волго-Вятский	1,4	4,8
Центрально-Черноземный	7,3	18,9
Поволжский	3,8	23,3
Северо-Кавказский	1,2	86,9
Уральский	0,4	19,7
Западно-Сибирский	0,2	7,8
Восточно-Сибирский	3,8	10,6
Дальневосточный	0,7
Прибалтийский	12,3

Поскольку соотношение среднегодовых оценок ЗМУ и баллов демонстрирует завышение результатов ЗМУ в конце 80-х или занижение в начале 90-х гг., постольку необходима калибровка показателей и отбор соответствующих пар данных по всем административным подразделениям РФ. Принцип отбора тот же, что и по зайцу-беляку. Вычисленные пересчетные коэффициенты имеют достаточно широкий диапазон изменчивости по областям России (табл. 2.2.3.).

Белка

Зимние маршрутные учеты по следам не обеспечивают достаточно точное определение численности белки ввиду ее преимущественно древесного образа жизни. Поэтому для вычисления пересчетных коэффициентов по этому виду был введен дополнительный показатель – заготовки шкурок. Объем заготовок шкурок белки хорошо коррелирует с показателями численности в баллах (рис. 2.3.1.).

Наиболее точно зависимость между относительными и абсолютными оценками численности белки описывает график линейной регрессии с уравнением вида

y = k (bх - a), где

y – расчетная численность белки;

k – коэффициент, обратно пропорциональный доле заготовок;

a и b - коэффициенты регрессии;

x - оценка численности в баллах.

Доля заготовок (k) определяется из среднемноголетних оценок численности (по ЗМУ) и заготовок за тот же промежуток времени.

На примере 6 регионов, расположенных в разных частях ареала белки, показано, что уравнения пересчета однотипны там, где промышляют белку (табл. 2.3.1.).

Таблица 2.3.1

Уравнения регрессий для пересчета относительных оценок численности белки

в абсолютные значения (тыс. особ.)

Регион	Уравнение регрессии	± m функции y
Ленинградская область	y =1,86(73,0 x - 59,4)	±68,0
Вологодская область	y =1,91(107,1 х - 95,4)	±68,3
Кировская область	y =3,37(77,3 х - 69,0)	±40,7
Иркутская область	y =4,05(349,5 х - 331,2)	±291,6
Саха-Якутия	y =2,34(317,8 х - 231,7)	±163,8
Приморский край	y =2(216,8 х - 201,3)	±83,1

Расчет коэффициентов регрессии может быть осложнен неоднородностью временного ряда заготовок из-за неоднократно проводившегося повышения закупочной цены на шкурки белки, что вызывает увеличение заготовок беличьих шкурок. С другой стороны, наблюдалось и сокращение промысла белки по социально-экономическим причинам, из-за погодных условий и т. п. Поэтому необходимо экспертно выбрать и удалить из расчёта данные, где побочные факторы оказали заметное влияние.

Для построения регрессии необходим достаточно большой ряд пар данных, а в некоторых регионах, расположенных на краю ареала белки, численность этого зверька невысока, охоткорреспонденты не уделяют белке должного внимания, в заготовки она попадает случайно. Данные по этим регионам отрывочны, составить уравнение регрессии для них невозможно. Это касается южных областей Центрального и Поволжского районов, Северного Кавказа. Ресурсы белки на этой территории невелики – около 1% российских запасов. Следовательно, их изменение в этих регионах не оказывает влияния на динамику российских ресурсов этого пушного зверька.

Рис. 2.3.1. Связь относительной оценки численности (балл) и заготовок шкурок белки (ось x – балл численности; ось y – заготовки шкурок в тыс.шт.)

При определении численности белки для этих регионов использованы ориентировочные данные Госохотучета по численности с поправкой на относительную оценку охотников-корреспондентов. Для остальных же 48 регионов, где обитает этот зверек, можно использовать составленные уравнения регрессии. Подставив в них значения оценки численности в баллах (х) Службы «урожая» ВНИИОЗ, можно определить численность во всех областях для конкретного года. Такой расчет имеет небольшую, но вполне достаточную точность. В отдельных регионах, для которых регрессия дает отрицательные значения численности при низких оценках в баллах (около 1 балла), необходим другой подход в расчетах.

Бобр

Оценку ресурсов бобра также можно осуществить путем применения пересчетного коэффициента к материалам Службы «урожая» ВНИИОЗ, то есть данным, выраженным в относительных единицах (баллах численности по пятибалльной шкале). По данным за 1995, 1997-1999 гг. вычислены средние значения баллов численности и ресурсов бобра в абсолютном выражении по данным Госохотучета для каждого субъекта Российской Федерации и по ним рассчитаны пересчетные коэффициенты (К). В различных областях, краях и республиках объем ресурсов вида различен, поэтому и величина К варьирует от 0,1 в областях, где бобр малочислен, до 5,6 - 10,2 там, где зверь многочислен (табл. 2.4.1.).

Таблица 2.4.1

Колебания величины пересчетных коэффициентов (К) в субъектах РФ

для определения численности бобра

Регионы	Колебания К (тыс. особ./1 балл)
min	max
Северный	2,24	5,62
Северо-Западный	3,40	6,87
Прибалтийский	0,80	0,80
Центральный	0,27	4,26
Волго-Вятский	0,50	10,24
Поволжский	0,36	2,63
Центрально-Черноземный	0,51	0,90
Северо-Кавказский	0,65	0,65
Уральский	0,41	4,12
Западно-Сибирский	0,90	4,67
Восточно-Сибирский	0,10	5,61
Дальневосточный	0,20	0,32

Величина К – поименованная, представляющая собой количество особей вида, приходящееся на 1 балл относительной оценки. Умножая рассчитанные К на величину балла, в каждом субъекте Федерации можно вычислить объемы ресурсов вида в абсолютном выражении за любой год из 5 – 10 ближайших лет. Сравнение результатов учетов (минимальных и максимальных оценок) системы Госохотучета и расчета по пересчетным коэффициентам демонстрирует возможность применения глазомерных оценок численности для определения объемов ресурсов бобра (табл. 2.4.2.).

Таблица 2.4.2

Соотношение данных Госохотучета и расчетов по пересчетным

коэффициентам численности бобров в России (тыс. особ.)

Регионы	Численность (лимиты)
Статус	данные Госохотучета, 1995-1999 гг.	расчет по коэффициентам, 1996-2001 гг.
Россия	страна	214,8-258,4	214,25-284,59
Северный	р-н	34,0-39,5	34,47-44,76
Архангельская	обл.	9,0-9,5	7,51-10,61
Вологодская	обл.	13,0-16,0	12,93-18,55
Карелия	рес.	5,5-7,0	5,82-8,30
Коми	рес.	6,0-7,5	5,21-8,34
Северо-Западный	р-н	31,0-47	41,81-49,25
Ленинградская	обл.	10,0-22,0	15,80-20,61
Новгородская	обл.	11,0-14,0	13,63-17,76
Псковская	обл.	10,0-11,0	9,18-10,88
Прибалтийский	р-н	2,5-3,2	2,40-3,60
Калининградская	обл.	2,5-3,2	2,40-3,60
Центральный	р-н	37,0-47,6	32,55-51,79
Брянская	обл.	0,3-0,5	0,27-0,40
Владимирская	обл.	1,8-2,0	1,62-2,0
Ивановская	обл.	4,5-4,5	3,33-5,88
Тверская	обл.	10,0-11,0	4,26-13,63
Калужская	обл.	1,0-1,0	0,50-1,50
Костромская	обл.	10,0-11,0	8,79-12,99
Московская	обл.	1,0-2,5	1,60-2,69
Орловская	обл.	0,9-1,3	1,12-1,36
Рязанская	обл.	1,1-1,4	0,87-1,48
Смоленская	обл.	2,0-3,0	1,48-3,22
Тульская	обл.	0,7-2,0	1,50-3,0
Ярославская	обл.	3,5-4,5	2,86-5,59
Волго-Вятский	р-н	33,0-40,0	35,59-41,30
Нижегородская	обл.	5,5-6,0	4,73-7,57
Кировская	обл.	24,0-30,0	24,58-28,67
Марий Эл	рес.	2,0-2,5	2,01-3,48
Мордовия	рес.	0,5-0,5	0,50-0,50
Чувашия	рес.	1,0-1,0	0,86-1,22
Центрально-Черноземный	р-н	4,8-5,0	3,35-6,52
Воронежская	обл.	1,5-1,5	1,35-2,70
Курская	обл.	0,8-1,0	0,51-2,04
Липецкая	обл.	0,5-0,8	0,64-1,92
Тамбовская	обл.	1,2-1,5	1,33-1,49
Поволжский	р-н	10,1-12,3	9,32-16,31
Волгоградская	обл.	3,0-3,5	2,62-3,70
Самарская	обл.	0,8-1,5	0,83-1,80
Пензенская	обл.	1,0-1,8	1,12-1,66
Саратовская	обл.	3,0-4,0	2,63-7,89
Ульяновская	обл.	1,3-1,5	1,05-2,10
Татарстан	рес.	1,0-1,0	0,80-1,20
Северо-Кавказский	р-н	0,4	0,65
Ростовская	обл.	0,4	0,65
Уральский	р-н	35,0-35,7	29,27-40,87
Курганская	обл.	1,0-1,5	1,14-2,17
Оренбургская	обл.	6,0-7,0	3,12-9,37
Пермская	обл.	4,0-7,0	5,27-6,41
Коми-Пермяцкий	авт. окр.	0,5-0,7	0,57-0,74
Свердловская	обл.	6,5-7,0	5,40-9,0
Челябинская	обл.	2,0-2,0	1,37-2,16
Башкортостан	рес.	1,5-1,8	1,15-2,30
Удмуртия	рес.	10,0-12,5	9,89-13,60
Западно-Сибирский	р-н	16,5-20,2	15,35-26,63
Алтайский	Край	4,0-5,5	4,67-6,54
Кемеровская	обл.	1,5-6,0	3,12-9,36
Новосибирская	обл.	1,5-1,5	0,90-2,07
Омская	обл.	2,0-2,5	2,10-2,73
Томская	обл.	1,0-2,2	1,46-2,63
Тюменская	обл.	3,0-3,5	2,30-3,78
Восточно-Сибирский	р-н	3,6-12,4	6,82-11,34
Красноярский	Край	3,0-11,0	5,61-10,10
Хакасия	рес.	0,2-1,0	0,78-0,78
Иркутская	обл.	0,3-0,3	0,21-0,42
Тыва	рес.	0,1-0,1	0,10-0,10
Дальневосточный	р-н	0,5-0,7	0,50-0,52
Хабаровский	Край	0,3-0,4	0,30-0,32
Камчатская	обл.	0,2-0,2	0,20-0,20