Историческая справка

Термин «искусственный интеллект» относится к группе терминов и понятий, получивших весьма широкое распространение, в том числе и у неспециалистов. Не пытаясь сразу четко и полно определить это понятие, заметим, что большинство людей трактуют ИИ как сравнительно новое научно-техническое направление, с которым связывают надежды на резкое увеличение функциональных возможностей технических объектов, в частности ВС, используемых в качестве средств автоматизации различных сфер профессиональной деятельности человека: управления; проектирования; производства; обучения; индустрии обслуживания и развлечений и т. п. История ИИ насчитывает всего несколько десятилетий, хотя создать «думающую машину» мечтали многие поколения людей. Первый международный конгресс по искусственному интеллекту состоялся в США в 1969 г., ему предшествовали исследования в разных странах и направлениях:

· в 50-е гг. XX в. были начаты работы по машинному переводу с одного языка на другой;

· в 1957 г. А. Розенблатом было предложено устройство для распознавания образов — персептрон, положивший начало разработке большого числа других устройств подобного типа (в том числе и в СССР — например, в Риге Л.Гореликом);

· в 1959 г. Г.Саймон и А.Ньюэлл разработали программу GPS (General Problem Solving Programme) — универсальный решатель, предназначенный для разрешения различных задач из самых разнообразных областей [12] и др.

Как явствует из перечисленных примеров, первоначально на системы, связанные с ИИ, пытались возложить различные, но весьма универсальные задачи.

Однако надежды, порожденные первыми успехами в данной области, полностью не оправдались. Задача машинного перевода оказалась гораздо сложнее, чем предполагалось, и ее реализация, прогнозировавшаяся на 60-е гг. XX в., отодвинулась на два десятилетия (кстати, гораздо большее распространение получили автоматизированные словари, позволяющие получить из исходного текста так называемый «подстрочный перевод», а не «переводчики» в полном смысле этого слова). Универсальный решатель задач, довольно успешно доказывавший достаточно простые логические теоремы, оказался крайне неэффективным при решении других задач, в частности при многочисленных попытках автоматизировать игру в шахматы. Не удавалось также достаточно эффективно распознавать реальные изображения устройствами персептронного типа.

Вместе с тем, несмотря на неудачи, первый этап имел большое значение для ИИ с точки зрения двух обстоятельств: во-первых, он показал возможности использования ЭВМ в автоматическом режиме при решении задач, ранее решаемых только человеком; во-вторых, на этом этапе были отработаны различные способы и приемы решения интеллектуальных задач, хотя строгой теории ИИ еще не было.

Работы по ИИ продолжались, разрабатывались глубинные теоретические вопросы и их программная реализация. В частности, многие исследователи продолжили разработку алгоритмов и программ шахматной игры, завершившейся в 1967 г. первым чемпионатом мира по шахматам среди ЭВМ (его выиграла советская программа «Каисса», разработанная в Институте проблем управления АН СССР). Отметим, что до последнего времени продолжаются попытки решить спор о том, способна ли программа на ЭВМ переиграть человека (иногда такой процесс называют соревнованиями «кремниевого» и «белкового» шахматистов). В частности, чемпион мира Г.Каспаров неоднократно играл с шахматными программами, разработанными в разных странах (США, Германии), с переменным успехом. Многие специалисты связывают успех или неудачу человека в игре с машиной с регламентом проведения матча: при проведении блиц-партий человек, действующий по интуиции, имеет больше шансов на выигрыш; при ограничении времени на партию 5 или 25 мин («быстрые шахматы») возможности ЭВМ по просчету вариантов в ряде случаев превышают человеческие; сложнее отдать преимущество одной из сторон при классической игре.

Новое развитие работы по ИИ получили в 80-е гг. XX в. Теоретический задел, созданный на первом этапе развития интеллектуальных систем при решении достаточно «мелких» задач (машинные игры в шашки, шахматы; сочинение стихов и музыки; перевод и т.п.), привел к важным практическим результатам — таким, как создание экспертных систем, интеллектуальных расчетно-логических и информационно-поисковых систем, интеллектуальных пакетов прикладных программ (ИППП) и т.д. Кроме того, практические успехи в создании СИИ вызвали к жизни новые проекты, в частности проекты разработки ЭВМ следующего (по наиболее распространенной классификации), 5-го поколения, которые должны уметь общаться с пользователем на естественном (или близком к нему) языке; решать не вполне структурированные задачи; давать разумные советы по широкому кругу проблем и т.д.

Вместе с тем специалисты продолжают обсуждать многие основополагающие вопросы, например: что такое ИИ? искусственный разум? в чем их отличия? что является предметом теории ИИ?