Регрессионный анализ

Двумерная регрессия

Statgraphics:

Меню Relate (отношение) /Simple Regression ( простая регрессия).

В опции Analysis Options можно просмотреть альтернативные модели, их данные, графики, расчеты.

Приведены следующие функции:

Таблица 1.

Тип модели	Связь
Линейная	linear
Экспоненциальная	exponential
Обратная по Y	Reciprocal-Y
Обратная по X	Reciprocal-X
Дважды обратная	Double reciprocal
Логарифмическая по Х	Logarithmic-X
Мультипликативная	Multiplicative
Квадратный корень по Х	Square root-X
Квадратный корень по Y	Square root-Y
S-кривая	S-curve

В таблицах:

• регрессионный анализ;
• дисперсионный анализ;
• - предсказанные значения
• - Сравнение альтернативных моделей (указаны наилучшие модели в порядке убывания).

- Reciprocal- обратная

- Square root – квадратный корень

В графиках:

1. Plot of Fitted Model – график подобранной модели.

2. Plot of Col_1 – сравнение наблюдаемых и предсказанных значений (совпадение свидетельствует о построении адекватной модели).

3. Residual versus X – график остатков: стандартизированные остатки и переменная Х; стандартизированные остатки и предсказанные Y; стандартизированные остатки и номер строки)

Полиномиальная регрессия

Меню Relate (отношение) /Polynomial Regression ( полиномиальная регрессия).

В опции Аnalysis Options можно задать степень полинома.

Множественная регрессия

Меню Relate (отношение) /Multiple Regression ( множественная регрессия).

В опции Аnalysis Options можно выбрать пошаговый отбор переменных – опция Fit:

All Variables – в регрессии участвуют все переменные.

Forward Selection – алгоритм последовательного увеличения группы переменных;

Backward Selection – алгоритм последовательного уменьшения группы переменных.

SPSS:

Analyze – Regression –

Linear – линейная (множественная и двумерная) регрессия

В опции

Method задаем

Enter – включение всех переменных

Stepwise – пошаговый для многомерного

Backward – метод исключения переменных

Forward – метод добавления переменных